经验似然在密度比模型和小域估计中的若干研究

发布时间：2021-10-07 12:56

　　经验似然是一种现代非参数统计方法,由Owen（1988,1990）正式提出后,很多学者对它做了深入的研究.见Owen（2001）及其它参考文献.经验似然具有很多优点,如不需要参数分布假定,不用估计方差,置信域形状由数据自动决定,置信域是保值的和对参数变换不变的,可Bartlett修正的,能方便地利用辅助信息,等等.由于其灵活性和有效性,现在这种方法已经得到越来越广泛的应用.其中,在基于密度比模型进行半参数统计推断时,经验似然已被广泛使用,但仍有一些值得研究的问题.如在对目标参数做推断时,由于基于密度比模型的对偶经验似然（Keziou和Leoni-Aubin,2008）和经验似然（Qin和Lawless,1994）有相同的极值点和极值,通常参数估计就基于“对偶似然”（Keziou和Leoni-Aubin,2008）,因为它有显式表达式且易于计算,但对偶似然却不是真正的似然.与之相比,标准的经验似然还可以方便地把辅助信息吸收到似然中（Qin和Lawless,1994;Qin等,2015）.一个自然的问题是:基于对偶似然的统计推断结果和基于标准的经验似然的结果总是相同的吗?这样做是否会有效率... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：111 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
主要符号对照表
第一章 绪论
    §1.1 经验似然
    §1.2 密度比模型
    §1.3 小域估计
    §1.4 本文的主要工作
第二章 密度比模型下经验似然与其对偶似然的比较
    §2.1 引言
    §2.2 对偶似然
    §2.3 密度比模型下的经验似然
    §2.4 模拟研究
    §2.5 一个实例
    §2.6 本章小结
    相关附录: 证明
第三章 两样本密度比模型下利用辅助信息的经验似然均值估计
    §3.1 引言
    §3.2 对偶经验似然
    §3.3 利用辅助信息的经验似然
    §3.4 模拟研究
    §3.5 本章小结
    相关附录: 证明
第四章 基于变换的嵌套误差回归模型的小域估计
    §4.1 引言
    §4.2 带变换的嵌套误差回归模型
        §4.2.1 模型设置
        §4.2.2 参数估计
        §4.2.3 小域均值估计
    §4.3 模拟研究
        §4.3.1 方法比较
        §4.3.2 模拟设置
        §4.3.3 模拟结果
    §4.4 经验研究
        §4.4.1 实例数据
        §4.4.2 建模和诊断
        §4.4.3 模拟结果
    §4.5 本章小结
    相关附录
第五章 带约束的基于变换的嵌套误差回归模型的小域校准估计
    §5.1 引言
    §5.2 模型和参数估计
        §5.2.1 带变换的嵌套误差回归模型
        §5.2.2 参数估计
    §5.3 小域均值估计
        §5.3.1 无约束的小域均值估计
        §5.3.2 带约束的小域均值估计
        §5.3.3 校准估计的均方误差
    §5.4 经验研究
        §5.4.1 实例数据
        §5.4.2 建模诊断
    §5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的论文



本文编号：3422090