不完全与不确定信息下的多属性综合评价方法研究

发布时间：2017-05-03 19:13

  本文关键词：不完全与不确定信息下的多属性综合评价方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：通常,人们在进行综合评价时由于认知偏差、信息的不对称等方面的原因,不能拥有足够的定量或定性的信息去对一个系统及其行为或特征做出完全的、确定性的描述、规定(Prescribe)和预测。因此,人们在表达自己的偏好时,其偏好信息往往带有不确定性(如用区间数、三角模糊数、语言术语)或不完全性(如属性权重、属性值、专家权重等评价参数的不完全性)。本文将评价参数信息不完全与偏好信息不确定的综合评价问题统称为不完全与不确定信息下的综合评价问题。 不完全与不确定信息下的多属性综合评价是在经典多属性综合评价理论基础上的延伸和发展,它是多属性综合评价理论的重要的组成部分,对它的研究具有重要的理论和实际意义。在理论上,综合应用管理科学、运筹学、优化技术等多学科的知识,进行不完全与不确定信息下的多属性综合评价理论和方法的系统研究,对丰富和完善多属性综合评价理论与方法,具有重要的学术价值；在实际应用上,这些方法在经济、管理、系统科学等领域有着极为广泛的应用前景。 本文在“不完全信息”及“不确定信息”两个视角下,围绕多属性综合评价理论与方法,主要进行以下内容的研究。 (1)对不完全及不确定信息下的综合评价方法研究现状进行了综述,分析了(所收集到的)已有文献的研究成果中存在的问题和不足,指出了本文研究的出发点。 (2)针对权重信息和属性值完全未知,而评价者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,本文给出了一种低成本、快捷的评价方法。同时,提出了不完全信息下的多属性综合评价改进模型。另外,对评价信息缺失的多属性综合评价问题进行了研究,在理论分析与实例分析的基础上,对DS-AHP模型进行改进,并对改进效果进行分析。 (3)研究了两类不完全信息下的群体多属性综合评价方法：提出了一种基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结方法；研究了不完全信息群体多属性评价的一种交互式方法。 (4)在传统序关系分析法的基础上,将序关系分析法进行了拓展,提出了一种区间赋值序关系分析法；同时针对属性权重和属性值均为区间数的多属性评价问题,提出了一种综合赋权的区间数集结方法；针对方案和属性偏好信息不确定的情况,提出了一种基于方案和属性偏好信息一致性程度最大的多属性评价方法。 (5)研究了两类不完全信息下的群体多属性综合评价方法：提出了一种评价者权重已知,但属性权重未知的混合多属性群评价方法；研究了评价者权重未知属性权重已知的混合多属性群评价方法。
【关键词】：综合评价 不确定信息 群体评价
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 综合评价概念12-13
• 1.2 综合评价与多属性决策13-14
• 1.3 不完全与不确定信息下的综合评价及说明14-15
• 1.4 研究意义及主要内容15-17
• 1.5 研究思路与方法17-18
• 1.6 论文的结构安排18-19
• 第2章 文献综述19-26
• 2.1 不完全信息综合评价综述19-23
• 2.1.1 评价参数的线性不等式信息形式的相关研究19-20
• 2.1.2 评价参数的评价信息缺失形式的相关研究20
• 2.1.3 残缺判断矩阵形式的相关研究20-22
• 2.1.4 基于分布式结构的不完全综合评价信息的相关研究22-23
• 2.1.5 偏好信息为被评价对象子集形式的相关研究23
• 2.2 不确定信息综合评价综述23-26
• 第3章 不完全信息下的多属性评价方法26-39
• 3.1 不完全信息下基于方案序列优势的多属性评价方法26-33
• 3.1.1 基本概念和方法原理26-30
• 3.1.2 应用举例30-32
• 3.1.3 小结32-33
• 3.2 不完全信息下基于证据理论的多属性评价方法33-39
• 3.2.1 根据不完全信息矩阵进行焦元识别33-34
• 3.2.2 属性权重的确定34-35
• 3.2.3 基本可信度分配的计算及证据合成35-37
• 3.2.4 方案的排序37
• 3.2.5 改进模型的基本步骤37-39
• 第4章 不完全信息下的群体多属性评价方法39-50
• 4.1 基于相对熵的不完全信息群体专家权重的集结39-43
• 4.1.1 问题描述39-40
• 4.1.2 基于相对熵的群体专家权重的集结40-42
• 4.1.3 应用算例42-43
• 4.1.4 小结43
• 4.2 不完全信息群体多属性评价的一种交互式方法43-50
• 4.2.1 记号和问题的描述44-45
• 4.2.2 净偏好指标和全序关系的建立45-48
• 4.2.3 算法和步骤48-49
• 4.2.4 小结49-50
• 第5章 不确定信息下的多属性评价方法50-69
• 5.1 区间序关系分析法及其运用50-56
• 5.1.1 序关系分析法(G1法)50-52
• 5.1.2 区间赋值序关系分析法的原理52-54
• 5.1.3 应用算例54-55
• 5.1.4 小结55-56
• 5.2 基于综合赋权的区间数多属性评价方法及其应用56-63
• 5.2.1 预备知识56-57
• 5.2.2 兼顾主客观信息的综合赋权方法57-60
• 5.2.3 评价信息的集结与排序60-61
• 5.2.4 应用算例61-62
• 5.2.5 小结62-63
• 5.3 基于方案和属性偏好信息一致性程度最大的多属性评价方法63-69
• 5.3.1 属性值为实数的多属性评价方法63-66
• 5.3.2 属性值为区间数的多属性评价方法66
• 5.3.3 应用示例66-69
• 第6章 不确定信息下的群体评价方法69-101
• 6.1 评价者权重已知属性权重未知的混合多属性群评价方法69-80
• 6.1.1 采用专家信息前置法进行评价70-74
• 6.1.2 采用专家信息后置法进行评价74-80
• 6.2 评价者权重未知属性权重已知的混合多属性群评价方法80-101
• 6.2.1 个体评价结果的形成82-85
• 6.2.2 评价者客观权重的确定方法85-89
• 6.2.3 评价者主观权重的确定方法89-97
• 6.2.4 基于Borda数组排序的混合多属性样评价方法97-101
• 第7章 结论与展望101-103
• 参考文献103-113
• 攻读博士期间发表论文113-114
• 致谢114

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜晓明,于永利;多属性决策的智能化研究[J];兵工学报;1999年01期

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4 徐泽水;;不同类型语言信息下的多属性决策(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2006年01期

5 王秋萍;张道宏;殷春武;谢异同;;残缺区间数互补判断矩阵可接受的判定及其排序方法[J];工程数学学报;2008年05期

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10 樊治平,姜艳萍;基于OWG算子的不同形式偏好信息的群决策方法[J];管理科学学报;2003年01期

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1 王武平;面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D];天津大学;2008年

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本文编号：343591