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震后救灾物资分配决策研究

发布时间:2017-05-03 20:10

  本文关键词:震后救灾物资分配决策研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:自然灾害的发生,往往会造成重大的人员伤亡和财产损失,根据国家和各省(区、市)自然灾害救助应急预案的管理办法,灾害发生后各级政府须在第一时间内成立救灾应急指挥部门,负责整个救灾工作的组织、领导、协调和沟通,了解灾情信息,展开灾后应急救助工作,尤其是应急物资的分配发放。“5·12”汶川大地震发生后,大量灾民无家可归,急需食物、饮用水和临时住所等救灾物资,而重大自然灾害发生初期又往往面临应急救灾物资不足,灾区真实需求信息难以掌握等状况,所以在地震发生后如何及时、有效、合理地把有限的救灾物资分配到各个灾区,成为应急救灾管理部门非常关心的问题。 首先针对政府救灾物资不足以满足灾区需求的情况,本文以政府的公平度为决策目标,在灾区需求为模糊变量的情况下,用一个模糊机会约束规划模型模式化了以上问题,并对模型进行求解,希望能为实际救灾工作中政府分配有限的救灾物资提供一定的思路。 另外,任何国家或地区在面临灾害时,政府一般在救灾工作中起主导作用,但政府并非万能,尤其在各种重大自然灾害面前,仅仅依靠政府的力量是远远不够的,.而非政府组织(Ngo:Non-government Organization)由于其公益性、非营利性的特点,可以利用自身独特的优势和资源成为救灾工作中一支不可或缺的力量。由于地震造成的巨大损害,地震发生之后各种信息被难以准确掌握,而实际上政府和Ngo之间的合作并不能在一种理想的状况下展开,即很难统筹双方物资统一分配,而是双方之间相互多次协商确定各自的物资分配量。所以本文分别针对政府救灾物资不足时以及政府同Ngo合作满足灾区物资需求两种情况下的物资分配决策问题,探讨对应的救灾物资分配模式及合作救灾物资分配模式,并构建了相应的数学规划模型模式化以上问题,较好地反映了政府以及Ngo在救灾工作中的实际情况。
【关键词】:救灾物资 政府 Ngo 机会约束规划 主从递阶
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;D632.5;C934
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 绪论11-23
  • 1.1 研究背景和意义11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究综述13-17
  • 1.2.1 应急资源的优化配置14-16
  • 1.2.2 应急物资分配的博弈问题16-17
  • 1.2.3 研究成果小结及不足17
  • 1.3 研究范围17-18
  • 1.4 本文研究的主要内容18-19
  • 1.5 研究方法设计19-21
  • 1.5.1 政府救灾物资分配19-20
  • 1.5.2 政府/Ngo合作时的救灾物资分配20-21
  • 1.6 研究的技术路线21-23
  • 第2章 政府/Ngo应急资源分配决策分析23-32
  • 2.2 Ngo与应急救援23-27
  • 2.3 政府/Ngo救灾物资分配决策分析27-29
  • 2.4 应急资源分配决策关系分析29-31
  • 2.4.1 各个应急管理决策方之间的决策关系介绍29
  • 2.4.2 政府、Ngo之间的决策关系分析29-31
  • 2.5 本章小结31-32
  • 第3章 政府救灾物资分配模型研究32-43
  • 3.1 三角模糊数33-34
  • 3.2 模型参数和变量描述34-35
  • 3.3 模型的建立35-36
  • 3.4 模型的求解36-41
  • 3.4.1 模型的转换36-39
  • 3.4.2 案例求解39-41
  • 3.5 本章小结41-43
  • 第4章 政府/Ngo合作下的救灾物资分配模型研究43-62
  • 4.1 主从递阶决策(Stackelberg问题)44-46
  • 4.2 双层规划模型46-47
  • 4.3 模型求解方法47-50
  • 4.3.1 库恩-塔克条件47-49
  • 4.3.2 分支定界法49-50
  • 4.3.3 求解步骤50
  • 4.4 模型假设50-51
  • 4.5 模型参数和变量描述51-52
  • 4.6 模型的建立52-54
  • 4.7 案例分析54-60
  • 4.7.1 案例描述54-55
  • 4.7.2 案例模型55
  • 4.7.3 案例模型转换55-56
  • 4.7.4 案例求解56-60
  • 4.8 本章小结60-62
  • 研究总结与未来研究建议62-64
  • 致谢64-65
  • 参考文献65-69
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果69

【参考文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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本文编号:343665

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