大数据时代统计专业人才培养方式的研究

发布时间：2021-10-24 03:16

　　大数据时代的发展离不开统计专业人才,如何培养统计人才以适应大数据时代的要求,已成为高等学校经济统计专业面临的重要问题。该文对大数据时代统计专业人才培养方式进行研究,同时分析了大数据时代对统计专业人员的要求及工作中存在问题,有针对性地提出一些解决方案,希望提升统计专业人才培养效果。 

【文章来源】：创新创业理论研究与实践. 2020,3(15)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 大数据时代对统计人才提出的新要求
    1.1 及时更新并掌握统计专业知识
    1.2 具备更广泛、深厚的知识结构
    1.3 建立现代分析思维方式
    1.4 具备实践及协作能力
2 目前统计专业人才培养中存在的问题
    2.1 课程不合理，不符合大数据时代需求
    2.2 对实践教学不够重视，实践能力不足
    2.3 师资力量较为薄弱，学生考核体系不完善
3 经济统计专业人才培养模式创新路径
    3.1 完善课程体系，与实践相挂钩
    3.2 提升对实践教课的认知，改革教学模式
    3.3 提升师资力量，优化考核方式
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代统计专业人才培养方式的思考与实践[J]. 王成勇,王刈禾,卢方芳,王彬彬.  教育现代化. 2019(74)
[2]统计专业教育与人才培养在大数据时代下的应对分析[J]. 丁咏梅.  教育教学论坛. 2017(44)
[3]统计专业数据分析人才培养的思考与探索——基于大数据时代视角[J]. 温雅敏,龚征.  广西民族师范学院学报. 2017(04)
[4]大数据时代统计专业双学位人才培养模式的构建与思考[J]. 王彬,林静.  兰州教育学院学报. 2016(01)



本文编号：3454465