大数据背景下统计学专业教学改革的一些思考
发布时间:2021-10-25 17:13
在大数据背景下,统计思想、统计分析技术、统计数据和分析软件都发生了重大变革,这对培养统计学专业应用型和复合型人才提出了新的要求,本文就大数据背景下统计学专业教学改革提出了一些建议。
【文章来源】:统计与管理. 2017,(12)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、研究背景
二、大数据背景下的统计变革
(一) 统计思想的变革
(二) 统计分析技术的变革
(三) 统计数据和分析软件的变革
三、大数据背景下统计学专业教学改革方向
(一) 培养胜任大数据产业发展的应用型复合人才
(二) 提高学生采集大数据与软件处理的能力
(三) 培养学生对大数据进行建模的能力
(四) 加强大数据实践创新能力的训练
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据思维的统计学若干理论问题[J]. 李金昌. 统计研究. 2016(11)
[2]大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 朱建平,张悦涵. 统计研究. 2016(02)
[3]大数据的整合分析方法[J]. 马双鸽,王小燕,方匡南. 统计研究. 2015(11)
[4]大数据时代的高维统计:稀疏建模的发展及其应用[J]. 李仲达,林建浩,王美今. 统计研究. 2015(10)
[5]统计测度:统计学迈向数据科学的基础[J]. 李金昌. 统计研究. 2015(08)
本文编号:3457841
【文章来源】:统计与管理. 2017,(12)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、研究背景
二、大数据背景下的统计变革
(一) 统计思想的变革
(二) 统计分析技术的变革
(三) 统计数据和分析软件的变革
三、大数据背景下统计学专业教学改革方向
(一) 培养胜任大数据产业发展的应用型复合人才
(二) 提高学生采集大数据与软件处理的能力
(三) 培养学生对大数据进行建模的能力
(四) 加强大数据实践创新能力的训练
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据思维的统计学若干理论问题[J]. 李金昌. 统计研究. 2016(11)
[2]大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 朱建平,张悦涵. 统计研究. 2016(02)
[3]大数据的整合分析方法[J]. 马双鸽,王小燕,方匡南. 统计研究. 2015(11)
[4]大数据时代的高维统计:稀疏建模的发展及其应用[J]. 李仲达,林建浩,王美今. 统计研究. 2015(10)
[5]统计测度:统计学迈向数据科学的基础[J]. 李金昌. 统计研究. 2015(08)
本文编号:3457841
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