股市“三大猜想”：信与不信

发布时间：2021-12-28 04:17

　　本文借助新浪财经平台每周发布的“下周股市三大猜想及应对策略”一闻,借助网络爬虫工具获取其中“大势猜想”、“资金猜想”及“热点猜想”三大猜想的内容,包括猜想主题、原因分析及实现概率三部分。本文首先采用内容分析法将“三大猜想”中的猜想主题结合预测周的实际情况判断猜想是否在预测周得到实现,若猜想在预测周实现记为1,未实现则为0,分析猜想的准确性。然后将“三大猜想”原因分析部分按照不同的影响因素进行分类并合理取值,结合猜想实现的概率以及股市每周数据为自变量构建Logistic回归模型,将得到的回归结果与原猜想进行对比分析与评价,再对模型的适用范围进行探讨。最后本文分析研究了“三大猜想”在样本区间内的发展及变化情况,并以此为基础提出有效的建议及意见以提升“三大猜想”的准确性。从Logistic回归模型结果中可对“三大猜想”的预测效果做出以下结论:（1）“大势猜想”、“资金猜想”和“热点猜想”的准确率均超过60%,对于猜想实现的预测具有一定的可借鉴性;（2）从整体上看,“大势猜想”、“资金猜想”和“热点猜想”总体的平均准确率为63.89%,较原猜想的总体平均准确率提高了4.79%,整体上具有一定的... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

任务命名页面

创建整理箱页面

创建映射页面

【参考文献】：
期刊论文
[1]逻辑回归算法在电商大数据推荐系统中的应用研究[J]. 潘正军,赵莲芬,王红勤.  电脑知识与技术. 2019(15)
[2]我国融资融券政策实施效果分析:基于市场稳定性视角[J]. 范国斌,张佳乐,肖金.  电子科技大学学报(社科版). 2019(03)
[3]基于逻辑回归的P2P网贷信用风险评估研究——以微贷网为例[J]. 李淑锦,詹子涵.  生产力研究. 2018(08)
[4]股票市场上投资者情绪变动对收益率的影响研究——基于新浪财经大盘评述的统计视角[J]. 徐凡杰.  智库时代. 2018(30)
[5]政策因素、金融危机对中国股市波动性影响——基于ICSS-GARCH模型的分析[J]. 齐岳,廖科智.  系统工程. 2018(04)
[6]股吧和交易:股吧中的信息内容研究[J]. 熊熊,罗春春,张烨.  系统科学与数学. 2017(12)
[7]突发事件对股市波动的影响分析——以英国脱欧为例[J]. 徐聪全,张兴巧,丁琨.  当代经济. 2017(33)
[8]融资融券政策与中国股市波动:平抑还是加剧?[J]. 张桂荣,曹志鹏.  金融与经济. 2017(08)
[9]运用多元线性回归模型分析影响股票价格的宏观因素[J]. 于韩君,刘呈.  时代金融. 2017(23)
[10]社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响[J]. 石勇,唐静,郭琨.  中央财经大学学报. 2017(07)

硕士论文
[1]基于Logistic回归和Probit回归的个人信用评估研究[D]. 宋燕.广西师范大学 2019



本文编号：3553384