空间统计学及其在辽宁省区域经济分析中的应用

发布时间：2022-01-02 13:33

　　文中选取辽宁省2018年各市影响经济发展的有关因素进行考察,以人均GDP为总体测量指标,利用主成分分析的方法提取上述因素的主成分,通过spss运算最终提取主成分并且计算出了因子得分,通过因子得分我们得到如下结论:2018年沈阳市是辽宁省经济发展水平最高的地区,而又有是个地级市的经济发展水平在辽宁省范围来看是相对落后的。此外又运用空间统计学的方法,通过计算14个市人均GDP的莫兰指数得到如下结果可以看出哪几个城市存在正相关关系,也就是说这些地区的经济快速发展有利于周围地区的经济发展,反之则反之。 

【文章来源】：现代经济信息. 2019,(17)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、指标选择及因子分析的理论简介
    1. 指标选择
    2. 因子分析理论简介
三、辽宁省各市经济的主成分分析
四、空间统计分析的理论简介
    1. 空间权重矩阵
    2. 全局空间自相关指数
    3. 局部空间自相关
五、利用空间统计学分析辽宁省区域经济发展差异
    1. Moran I指数
    2. 局部莫兰指数
六、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析法的沿海11省市综合经济实力评价[J]. 杨山力.  中国集体经济. 2014(22)
[2]主成分分析法在地区综合实力评价中的应用[J]. 冯利华,马未宇.  地理与地理信息科学. 2004(06)

博士论文
[1]中国转型期的区域经济政策研究[D]. 李建华.中共中央党校 2002

硕士论文
[1]辽宁省和山东省城市经济发展状况的比较[D]. 侯秋茹.东北财经大学 2013



本文编号：3564267