基于不确定模糊判断矩阵及序关系的群决策方法研究

发布时间：2017-05-11 17:00

  本文关键词：基于不确定模糊判断矩阵及序关系的群决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：群体及群决策的复杂性是复杂性科学和复杂系统研究中的一类难题。群体的整体行为是通过个体之间的相互竞争、相互协作等局部相互作用而涌现出来的,同时具有不稳定性、非线性、不确定性、模糊性、不可预测性等特征。近年来,不确定偏好的多准则决策和群决策问题成为研究的热点。然而,不确定信息群决策理论方法的研究还远未完善和成熟,尤其是在偏好信息具有模糊性、不完全性的群决策问题研究方面,相关的模型和方法较少。 本文针对几类不确定模糊判断矩阵(区间数判断矩阵、语言值判断矩阵、三角模糊数判断矩阵、梯形模糊数判断矩阵)的多准则群决策问题、基于序关系的群决策问题进行了深入探讨,并对大型金属资源基地可持续发展能力评价的群决策进行了实例研究。本文的主要研究工作和创新点包括： (1)提出了一种新的基于区间数判断矩阵的加权AIP(个体方案权重向量集结法)群体决策方法。该方法针对决策方案准则值均为区间数形式的群决策问题,融合“和积法”和区间数运算法则,并基于决策者个体的不同权重因素,改进“相对熵集结模型”,采用AIP的集结原理进行群体集结。该方法避免了决策者判断信息的丢失,有效解决决策群体偏好不一致的问题。 (2)提出了一种新的基于语言判断矩阵的二元语义群决策方法。该方法针对决策方案准则值均为语言评估值形式且各决策者基于的语言评价集粒度不一致的群决策问题,应用二元语义理论对EOWA算子进行了扩展,应用该扩展的EOWA算子——T2-EOWA算子将不同粒度的语言判断矩阵进行一致化处理及对各决策者的一致化矩阵进行集结,并通过计算获得群偏好矩阵的排序向量及最终的方案择优。该方法有利于解决决策群体决策时所基于的语言评价集粒度不一致的问题,有效避免了语言决策过程中语义信息的丢失,从而保证了决策结果的合理和有效性。 (3)详细分析了可变精度粗糙集理论中分类质量(γ)与包含度(β)值之间的关系,给出了根据γ来确定β取值精确范围的算法,这样得到的β值既能满足用户对丫的要求,又相应地能提高决策表对噪声的鲁棒性及其最终提取规则的包含度。 提出了一种新的基于Y与β值之间关系的群决策方法。该方法根据决策信息表中提供的训练数据来确定条件属性之间的相对重要性,以此构造判断矩阵并进行群集结。使用该方法构造的判断矩阵满足完全一致性要求,从而保证了结果的准确有效。该方法可处理带有噪声的数据,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备决策信息,具有一定的容错能力。 (4)提出了一种新的基于不同类型不完全判断矩阵混合情况下的群决策方法。该方法综合考虑了不同决策者给出的判断矩阵可能出现的三种不同情况：①各判断矩阵的偏好信息类型不同(实数型、区间数型、三角模糊数型、梯形模糊数型)；②各判断矩阵的性质不同(互补型、互反型)；③判断矩阵的信息不完全(均为残缺判断矩阵形式)；同时还考虑了判断矩阵是否满足一致性要求的情况。形成了解决该类型群决策问题的较完整方法体系。 (5)提出了两种新的基于序数形式(序关系)的群体决策方法。该方法针对决策群体中各决策个体给出的为方案(或准则)的偏好排序而非基数形式,通过构造群体投票矩阵,再将之转换为群体互补判断矩阵(方法一)及群体互反判断矩阵(方法二),并分别通过数学方法将之转换为对应的一致性导出矩阵,最终通过对导出矩阵的求解获得决策群体对方案(或准则)集的排序结果。该方法避免了各种常用的社会选择函数方法对方案进行排序时经常会出现的方案优劣无法区分(即方案平局)的现象,从而保证决策结果更为合理。
【关键词】：群体决策 不确定模糊性 判断矩阵 信息熵 二元语义 可变精度粗糙集 序数偏好信息
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-33
• 1.1 研究背景12-14
• 1.2 研究目的与意义14-15
• 1.3 国内外研究现状15-30
• 1.3.1 不确定性多准则决策理论16-17
• 1.3.2 基于判断矩阵的决策问题研究17-21
• 1.3.3 基于不确定模糊偏好判断矩阵的群决策研究21-27
• 1.3.4 基于序关系的群决策研究27-30
• 1.4 本文的逻辑结构及主要研究内容30-33
• 第二章 基于区间数判断矩阵的群决策方法33-49
• 2.1 引言33-34
• 2.2 区间数相关理论及相对熵34-37
• 2.2.1 区间数及其运算法则34
• 2.2.2 区间数大小比较34-35
• 2.2.3 熵与信息熵相关理论35-37
• 2.3 决策个体区间数判断矩阵方案权重向量的计算方法37-41
• 2.3.1 基于区间数互反判断矩阵的决策个体方案排序37-39
• 2.3.2 区间数互补判断矩阵的一致性及对应权重向量的求取39-41
• 2.4 决策群体不一致偏好的集结方法41-42
• 2.5 算例分析与方法比较42-48
• 2.5.1 基于区间数互反判断矩阵群决策的算例42-44
• 2.5.2 基于区间数互补判断矩阵群决策的算例44-46
• 2.5.3 方法比较46-48
• 2.6 本章小结48-49
• 第三章 基于语言判断矩阵的二元语义群决策方法49-66
• 3.1 引言49-50
• 3.2 相关理论基础50-54
• 3.2.1 语言评估标度及语言判断矩阵50-52
• 3.2.2 二元语义52-53
• 3.2.3 EOWA算子及基于二元语义的EOWA算子53-54
• 3.3 相同粒度语言判断矩阵的群集结54-55
• 3.4 不同粒度语言判断矩阵的群集结55-57
• 3.5 算例分析与方法比较57-64
• 3.5.1 基于相同粒度语言判断矩阵群决策的算例57-58
• 3.5.2 基于不同粒度语言判断矩阵群决策的算例58-63
• 3.5.3 方法比较63-64
• 3.6 本章小结64-66
• 第四章 基于可变精度粗糙集理论的群决策方法66-81
• 4.1 引言66
• 4.2 可变精度粗糙集理论66-70
• 4.2.1 包含度β67-68
• 4.2.2 近似区域相关概念68-69
• 4.2.3 分类质量γ69-70
• 4.3 包含度与分类质量的关系研究70-72
• 4.3.1 β与γ的关系分析70-71
• 4.3.2 依据丫确定β精确取值范围的算法设计71-72
• 4.4 基于VPRS模型的群决策方法72-75
• 4.4.1 基于VPRS构造判断矩阵的方法72-74
• 4.4.2 基于VPRS的群决策步骤设计74-75
• 4.5 算例分析75-79
• 4.5.1 依据γ确定β精确取值范围的算例75-77
• 4.5.2 基于VPRS的群决策算例77-79
• 4.6 本章小结79-81
• 第五章 基于混合类型不完全判断矩阵的群决策方法81-107
• 5.1 引言81-82
• 5.2 不同类型残缺判断矩阵的一致化82-91
• 5.2.1 残缺互反与互补判断矩阵的相互转换83-87
• 5.2.2 残缺区间数判断矩阵的转化87-88
• 5.2.3 基于兄均值面积度量法的模糊偏好判断矩阵的转化88-91
• 5.3 残缺判断矩阵的排序方法91-99
• 5.3.1 残缺判断矩阵可接受的必要条件分析91-92
• 5.3.2 残缺互补判断矩阵的排序方法92-96
• 5.3.3 残缺互反判断矩阵的排序方法96-99
• 5.4 基于混合类型残缺判断矩阵的群决策过程99-100
• 5.5 算例分析100-105
• 5.6 本章小结105-107
• 第六章 基于序关系的群决策方法107-122
• 6.1 引言107-108
• 6.2 社会选择群决策方法108-113
• 6.2.1 Borda选择函数方法108-109
• 6.2.2 Nanson选择函数方法109
• 6.2.3 Condorcet选择函数方法109
• 6.2.4 Dodgson选择函数方法109-110
• 6.2.5 Kemeney选择函数方法110-111
• 6.2.6 Copeland选择函数方法111-112
• 6.2.7 Cook-Seiford选择函数方法112-113
• 6.3 序关系转换为群体判断矩阵的群决策方法113-118
• 6.3.1 构建群体互补判断矩阵的排序方法114-115
• 6.3.2 构建群体互反判断矩阵的排序方法115-118
• 6.4 算例分析与方法比较118-120
• 6.5 本章小结120-122
• 第七章 实例研究:大型金属资源基地可持续发展能力评价群决策122-135
• 7.1 引言122-123
• 7.2 实例背景123
• 7.3 大型金属资源基地可持续发展能力评价指标体系的建立123-125
• 7.4 大型金属资源基地可持续发展综合能力评价过程125-133
• 7.4.1 评价准则权重的确定125-129
• 7.4.2 各评价准则下评价指标权重的确定129
• 7.4.3 大型金属资源基地可持续发展综合能力的定量计算129-131
• 7.4.4 评价结果分析131-133
• 7.5 本章小结133-135
• 第八章 结论与展望135-138
• 8.1 研究总结135-136
• 8.2 研究展望136-138
• 参考文献138-149
• 附录A 调查问卷149-156
• 附录B 五大金属资源基地的规范化评价指标值156-163
• 致谢163-164
• 攻读博士学位期间的研究成果164-165

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 刘绘珍;订单生产式人工作业系统组织与优化[D];广东工业大学;2012年

2 吴倩;非常规突发事件应对的集群决策机理研究[D];武汉理工大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 苏航;基于时变条件的钢筋混凝土桥梁耐久性AHP-模糊综合预测研究[D];长安大学;2013年

  本文关键词：基于不确定模糊判断矩阵及序关系的群决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：357648