基于神经网络的高校课堂教学评价策略重构与检验

发布时间：2022-02-20 11:58

　　文章综合教学管理部门、教师和学生视角,形成教学艺术、教学态度、学生反应和教学内容四个评价单元,构建了高校课堂教学质量评价指标体系。结合层次分析法和BP神经网络方法,构建神经网络教学评价模型。以统计学课程教学数据为例,开展建模实证研究。结果表明,稳定的神经网络可最大限度学习专家智慧,应用中可脱离专家打分,从而规避专家群决策缺乏一致性和连续性的缺点,因此在教学评价等领域有重要价值。 

【文章来源】：中国教育信息化. 2018,(12)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、问题引入
二、课堂教学评价指标体系设计
三、神经网络课堂教学评价模型构建
四、统计学课堂教学神经网络评价实测
五、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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[6]基于层次分析法的高校探究式课堂教学评价指标体系构建[J]. 邱文教,赵光,雷威.  高等工程教育研究. 2016(06)
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本文编号：3634999