基于蒙特卡洛模拟的四格表独立性检验研究

发布时间：2022-07-22 17:50

　　文章通过给出四格表三种独立性检验统计量的蒙特卡洛模拟算法,研究不同样本量和参数条件下各检验统计量犯第一类错误的概率和功效,并进行统计量优良性对比。结果表明,在样本量较小时,似然比检验优于卡方检验和优比检验;而随着样本量的增加,三种检验统计量都能较为有效地控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效。在此基础上,将上述三种检验统计量应用于实际案例的数据分析中。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、四格表独立性检验统计量及蒙特卡洛模拟方法
     (一) 四格表独立性检验统计量
     (二) 蒙特卡洛模拟算法
二、模拟结果
三、案例研究
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]相关四格表数据资料检验方法的进展与应用[J]. 陆运清.  统计与决策. 2011(17)
[2]关于列联表卡方检验在数学教育研究中的使用方法分析[J]. 鲁庆云,刘红霞.  统计与决策. 2008(02)
[3]四格列联表的独立性Fisher精确检验的近似检验法[J]. 包和平,白玉峰,包德喜.  数理医药学杂志. 2007(03)
[4]配对设计2×2列联表的精确检验方法及应用[J]. 何平平,王洪源,郭利霞,李凯,吕筠,陈鑫.  中国卫生统计. 2006(05)
[5]形成过程不同的列联表的检验[J]. 赵博娟,吴喜之.  数理统计与应用概率. 1997(02)
[6]用平均误差校正2×2联列表x2检验的可行性研究[J]. 陆贤杰.  中国卫生统计. 1994(02)



本文编号：3665064