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群体决策的若干问题研究

发布时间:2017-05-16 06:15

  本文关键词:群体决策的若干问题研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:群体决策是决策领域的一个重要的组成部分,它研究如何将一个供选方案集上的个体偏爱汇集成群体偏爱,以使群体对所有供选方案做出优劣排序或从中选优。由于群体决策具有个体决策无法比拟的优越性,所以群体决策已经成为备受人们关注的新兴学科,成为决策理论的前沿。同时,群体决策的理论和方法涉及到数学、管理学、经济学、社会学和心理学等众多学科,而且由于群体决策问题内在的复杂性,它也成为了决策理论最薄弱的一环,群体决策中的许多问题还需进一步的研究。本文针对群体决策中的几个问题进行研究,主要工作如下: 第一章,介绍群体决策的相关理论及其研究的背景和意义,并对群体决策的研究历史进行综述,最后对本文所要研究的群体决策问题的各个分支领域的研究现状进行了系统性的分析和整理。 第二章,针对不完全信息群体决策问题,建立了一种基于个体评分的、从个体到群体的基数型不完全信息映射,讨论了这种映射的性质及其所满足的理性条件,最后给出了一种基数型不完全信息群体决策的方法。 第三章,对于不完全信息群体决策问题,建立了不完全信息Borda数映射,讨论了这种映射的性质和满足Arrow偏爱公理系的情况,并给出信息不完全的情况下的Borda数规则,扩展了确定性下的Borda数规则。 第四章,对于随机偏爱群体决策,研究决策个体和群体均具有随机偏爱结构的群体决策问题,引入了个体随机偏爱到群体随机偏爱的群体随机偏爱映射的概念,给出了一组偏爱公理,并证明了相应的不可能性定理。 第五章,针对已有的复合群体排序方法,研究其理性条件和满足Arrow公理系的情况,然后建立了一种基于个体评分的基数型复合群体排序方法,并讨论其各种性质及满足的理性条件。
【关键词】:群体决策 不完全信息 Borda数 不可能性定理 复合群体排序法
【学位授予单位】:温州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:C934
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 第一章 绪论7-12
  • 1.1 群体决策简介7-9
  • 1.2 国内外研究状态9-10
  • 1.3 不完全信息群体决策10
  • 1.4 群体决策复合准则10-11
  • 1.5 本文的研究内容11-12
  • 第二章 基数型不完全信息群体决策中的一种排序方法及其理性条件12-20
  • 2.1 预备知识12-16
  • 2.2 几个理性条件16-18
  • 2.3 基数型不完全信息排序法18
  • 2.4 应用举例18-20
  • 第三章 不完全信息群体决策的Borda数规则20-29
  • 3.1 不完全信息Borda数和不完全信息Borda数映射20-26
  • 3.2 不完全信息Borda数映射的性质26-27
  • 3.3 不完全信息Borda数法27-29
  • 第四章 随机群体决策问题的Arrow不可能性定理29-37
  • 4.1 随机偏爱关系29-31
  • 4.2 个体和群体均为随机偏爱的随机偏爱公理31-32
  • 4.3 随机偏爱不可能性定理32-37
  • 第五章 群体决策中的复合排序方法37-48
  • 5.1 基于Borda数的复合排序法37-41
  • 5.2 基于个体评分的基数型复合排序法41-48
  • 参考文献48-51
  • 致谢51-52
  • 攻读学位期间发表的学术论文52

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 魏存平,邱菀华;群体决策基本理论评述[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2000年02期

2 苏波,王浣尘;群决策研究的评述[J];决策与决策支持系统;1995年03期

3 李武,席酉民,成思危;群体决策过程组织研究述评[J];管理科学学报;2002年02期

4 丛艳;朱永杰;;群体决策理论研究述评[J];经济师;2007年02期

5 李静;胡毓达;;群体决策的随机较多法[J];上海交通大学学报;2007年12期

6 白世贞;乔成武;;群体决策复合准则在供应商选择中的应用[J];商品储运与养护;2007年03期

7 李大可,李向军;加强数学建模教育,提高数学教育素质[J];西安联合大学学报;2002年01期

8 王晓敏,胡毓达;群体决策的模糊Borda数规则[J];系统工程理论方法应用;2003年01期

9 王晓敏,胡毓达;群体决策的较多模糊偏爱数规则[J];系统工程理论与实践;2003年07期

10 胡毓达;群体决策的偏差度分析[J];运筹学学报;1998年02期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 洪振杰;群体和多目标决策的理论、方法及大气传播研究[D];上海大学;2005年

2 王学军;群体决策中若干问题的理论与方法研究[D];东北大学;2005年


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本文编号:369717

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