几类多属性决策方法研究

发布时间：2017-05-16 11:05

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【摘要】： 本文对属性值分别以实数、区间数和模糊语言这三种常用形式给出的多属性决策问题(包括多属性群决 策问题)进行了深入系统的研究：(1) 从不同的角度提出了模糊互补判断矩阵的四种排序方法，给出了检验 模糊互补判断矩阵一致性的通用公式，并给出了修正模糊互补判断矩阵一致性的三种算法。(2) 给出了混合 判断矩阵的概念，提出了混合判断矩阵排序的线性目标规划法，初步建立了混合判断矩阵的排序理论。(3) 把美国著名学者Yager教授提出的有序加权平均(OWA)算子推广到不确定和模糊环境之中，提出了一系列 集结决策信息的新算子，如：有序加权几何平均(OWGA)算子、不确定OWA算子、组合加权几何平均(CWGA) 算子、广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子、混合集结(HA)算子、混合语言加权平均(HLWA)算 子等，提出了一系列基于这些算子的多属性决策方法，并应用于解决供应链管理、风险投资等领域中的实际 问题。(4) 对于只有部分属性权重信息且属性值为实数的多属性决策问题、定义了方案的综合属性理想值和 方案满意度等概念，给出了一种基于方案满意度的单目标优化模型：提出了一种先进行局部优化再组合赋权 的两阶段决策法;在决策者对方案的偏好信息以互反和互补判断矩阵这两种形式给出的情况下，分别建立了 一个线性目标规划模型，并提出了一种基于线性目标规划模型的多属性决策法。(5) 把多目标决策(具有无 限方案)领域中的交互式思想引入到多属性决策领域，提出了一种基于方案达成度和综合度的交互式多属性 决策法。(6) 对于属性值以区间数形式给出的多属性决策问题，分别在决策者对方案无偏好和有偏好这两种 情况下，提出了一些实用、有效的决策方法，并应用于解决不同情形下的虚拟企业合作伙伴选择问题。
【关键词】：多属性决策 OWA算子 模糊互补判断矩阵 模型 虚拟企业
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：C934
【目录】：

• 0 绪言8-13
• 0． 1 研究的意义及国内外研究现状8-11
• 0． 2 论文结构安排11-13
• 第一章 属性权重完全未知且属性值以实数形式给出的多属性决策方法研究13-19
• 1． 1 有序加权几何平均（OWGA）算子13-16
• 1． 2 基于OWGA算子的多属性决策方法16-17
• 1． 3 算例分析17-18
• 1． 4 小结18-19
• 第二章 属性权重及属性值均以实数形式给出的多属性决策方法研究19-45
• 2． 1 模糊互补判断矩阵的四种排序方法19-39
• 2． 1． 1 模糊互补判断矩阵排序的中转法19-22
• 2． 1． 2 模糊互补判断矩阵排序的最小方差法22-24
• 2． 1． 3 模糊互补判断矩阵排序的最小偏差法24-30
• 2． 1． 4 模糊互补判断矩阵排序的特征向量法30-31
• 2． 1． 5 模糊互补判断矩阵的三种一致性修正算法31-38
• 2． 1． 6 算例分析38-39
• 2． 2 混合判断矩阵排序的线性目标规划法39-41
• 2． 2． 1 定义和模型39-40
• 2． 2． 2 算例分析40-41
• 2． 3 基于WGA和cWGA算子的多属性群决策法41-43
• 2． 3． 1 预备知识41
• 2． 3． 2 组合加权几何平均（CWGA）算子41-42
• 2． 3． 3 算法42-43
• 2． 4 小结43-45
• 第三章 只有部分属性权重信息且属性值以实数形式给出的多属性决策方法研究45-56
• 3． 1 基于方案满意度的多属性决策方法45-47
• 3． 2 部分权重信息下的两阶段多属性决策法47-48
• 3． 3 基于线性目标规划模型的多属性决策法48-52
• 3． 3． 1 模型49-51
• 3． 3． 2 决策方法51
• 3． 3． 3 算例分析51-52
• 3． 4 基于方案达成度和综合度的交互式多属性决策法52-55
• 3． 4． 1 定义和定理52-55
• 3． 4． 2 决策方法55
• 3． 5 小结55-56
• 第四章 属性权重为实数且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究56-61
• 4． 1 区间数比较的可能度公式56-58
• 4． 2 区间数排序58-59
• 4． 3 基于可能度的多属性决策方法59
• 4． 4 算例分析59-60
• 4． 5 小结60-61
• 第五章 属性权重完全未知且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究61-75
• 5． 1 一种对方案无偏好的多属性决策法61-63
• 5． 1． 1 公式和定义61-62
• 5． 1． 2 决策方法62-63
• 5． 2 一种对方案有偏好的多属性决策方法63-65
• 5． 3 不确定OWA算子65-68
• 5． 4 基于不确定OWA算子的多属性决策法68-74
• 5． 4． 1 在对方案无偏好情形下的多属性决策法68-69
• 5． 4． 2 算例分析69-71
• 5． 4． 3 在对方案有偏好情形下的多属性决策法71-72
• 5． 4． 4 算例分析72-74
• 5． 5 小结74-75
• 第六章 只有部分属性权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法研究75-81
• 6． 1 不确定多属性决策的单目标最优化模型75-77
• 6． 2 一种基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策法77-79
• 6． 2． 1 算法77-78
• 6． 2． 2 算例分析78-79
• 6． 3 对方案有偏好的偏差最小化多属性决策方法79-80
• 6． 4 小结80-81
• 第七章 属性值以模糊语言形式给出的多属性决策方法研究81-98
• 7． 1 基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法81-86
• 7． 1． 1 广义的导出有序加权平均（GIOWA）算子81-83
• 7． 1． 2 基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法83-84
• 7． 1． 3 算例分析84-86
• 7． 2 基于术语指标的多属性群决策方法86-91
• 7． 2． 1 语言评估标度86-87
• 7． 2． 2 基于术语指标的多属性群决策方法87-88
• 7． 2． 3 算例分析88-91
• 7． 3 基于LWM和HLWA算子的多属性群决策法91-97
• 7． 3． 1 混合语言加权平均（HLWA）算子91-94
• 7． 3． 2 基于LWM和HLWA算子的多属性群决策法94-95
• 7． 3． 3 算例分析95-97
• 7． 4 小结97-98
• 第八章 多属性决策方法在虚拟企业合作伙伴选择中的应用98-103
• 第九章 结论与展望103-105
• 9． 1 论文的创新点103
• 9． 2 展望103-105
• 参考文献105-113
• 攻读博士学位期间的相关工作情况113-115
• 致谢115-116

【引证文献】

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2 徐静;王叶;张硕;;多属性决策的电子反拍系统模型研究[J];电子设计工程;2013年22期

3 裴玲玲;陈万明;;部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型[J];运筹与管理;2013年05期

4 徐静;王叶;张硕;;一种面向政府采购的多属性反向拍卖模型[J];西安工业大学学报;2013年07期

5 李志宏;李剑;;拱北隧道施工方案风险评估与决策研究[J];地下空间与工程学报;2013年02期

6 毕艳昭;魏翠萍;赵娜;;广义WOWA算子及其应用[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2012年04期

7 苏克平;周礼刚;陈华友;;基于CWAA算子的投资组合决策模型[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2011年04期

8 刘闯;高琴琴;;基于FA-AHP组合赋权模型的科技产出绩效评价研究[J];科学学与科学技术管理;2011年01期

9 王海鹏;刘健;;基于绝对关联度的多属性决策问题研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2010年01期

10 王正新;党耀国;杨虎;;改进的多目标灰靶决策方法[J];系统工程与电子技术;2009年11期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 徐选华;陈晓红;王红伟;陈建二;;一种基于残缺效用矩阵的大群体决策模型[A];第三届（2008）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年

2 刘学生;邹开其;吴伟;;多属性决策中的一种选择排序算子[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年

3 张娜;杜宏云;;基于标准区间灰数的OWA算子的多属性决策模型研究[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 谭吉玉;模糊信息条件下的多属性决策理论及其应用研究[D];南昌大学;2015年

2 张小路;基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究[D];东南大学;2015年

3 夏雅琴;基于多维感官的产品设计评估方法研究[D];南京航空航天大学;2014年

4 杨娟;煤炭矿区节能减排多目标优化决策研究[D];中国地质大学;2014年

5 韦纯福;受载含瓦斯煤体流—固耦合模型及其应用研究[D];河南理工大学;2014年

6 王斌;交通安全不确定测度理论研究[D];西南交通大学;2012年

7 刘成明;多属性行为决策方法研究[D];吉林大学;2009年

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10 朱相平;中国上市公司失败：特征、影响因素及其特殊性[D];山东大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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3 白瑞瑞;基于动态模糊逻辑的群体决策模型及其应用研究[D];苏州大学;2015年

4 谭思佳;生态文明发展现状综合评价方法研究[D];广东工业大学;2014年

5 林毓;SZ电网公司配网规划管理优化研究[D];中南大学;2014年

6 马国鹏;水电工程应急能力评估方法研究[D];华中科技大学;2014年

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8 余亮华;城市水源地污染应急处置技术筛选与评估研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

9 卢义婉;基于网络编码的云存储系统中负载均衡技术研究[D];南京大学;2013年

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  本文关键词：几类多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：370642