基于优势关系的区间值信息系统多属性决策研究

发布时间：2017-05-18 00:03

  本文关键词：基于优势关系的区间值信息系统多属性决策研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于实际决策应用中存在噪声、信息缺损或者偏好等问题,此时等价关系下的经典粗糙集已经不再适用.目前,许多学者提出用优势关系代替等价关系,并把经典的粗糙集理论推广至区间值信息系统上来研究. 本文利用优势关系,对区间值信息系统进行研究,取得如下成果： 第一、在前人提出的优势关系的基础上,提出一种区间值信息系统下的概率优势关系,强调概率优势关系所改进的地方;接着在此基础上建立起区间值粗糙集的模型,给出下、上近似集,最后通过可辨识矩阵的方法给出属性约简算法. 第二、研究了在上一章节提出的概率优势关系下区间值目标信息系统的粗糙集理论,引入积累下、上近似集,通过辨识函数的方法给出积累下、上可辨识矩阵,得到系统的属性约简,并提出系统的有用的简化规则.从而补充了对优势关系下的区间值信息系统的属性约简研究. 第三、将粗糙集理论与粗糙熵相结合,提出区间值信息系统中的条件粗糙熵,来对区间值信息系统的优势类进行划分,建立条件类在决策类下的条件粗糙熵,验证了条件粗糙熵能够精确地反映目标信息系统中集合的粗糙度.
【关键词】：粗糙集 区间值信息系统 优势关系 属性约简 粗糙熵
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934;O225
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 多属性决策研究的提出9
• 1.2 研究的背景和意义9-10
• 1.3 优势关系下的区间值信息系统的研究现状10-12
• 1.4 本文研究思路与结构12-13
• 第2章 理论基础13-17
• 2.1 信息系统与近似集13-14
• 2.2 属性约简和区分矩阵14-15
• 2.3 优势关系、区间值信息系统和区间值目标信息系统15-17
• 第3章 概率优势关系下区间值信息系统及其属性约简17-23
• 3.1 概率优势关系下的区间值信息系统的粗糙集模型及其性质17-19
• 3.2 属性约简算法和实例分析19-22
• 3.2.1 属性约简算法19-21
• 3.2.2 实例分析21-22
• 3.3 本章小结22-23
• 第4章 区间值目标信息系统的粗糙集模型及规则提取23-33
• 4.1 概率优势关系下的区间值目标信息系统粗糙集模型23-25
• 4.2 区间值目标信息系统中的属性约简25-32
• 4.2.1 概率优势关系下的相对约简25-28
• 4.2.2 近似约简28-32
• 4.3 本章小结32-33
• 第5章 概率优势关系下区间值信息系统的条件粗糙熵33-41
• 5.1 粗糙熵的研究现状33-34
• 5.2 概率优势关系下的区间值信息系统粗糙集模型及相关性质34-40
• 5.2.1 基本概念34-35
• 5.2.2 区间值信息系统下的条件粗糙熵35-38
• 5.2.3 条件粗糙熵在目标信息系统中的应用38-40
• 5.3 本章小结40-41
• 结论与展望41-42
• 参考文献42-46
• 致谢46-47
• 攻读学位期间发表论文情况47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐久成;孙林;;一种新的基于决策熵的决策表约简方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期

2 杨明;;决策表中基于条件信息熵的近似约简[J];电子学报;2007年11期

3 梁吉业;钱宇华;;信息系统中的信息粒与熵理论[J];中国科学(E辑:信息科学);2008年12期

4 袁修久;何华灿;;优势关系下广义决策约简和上近似约简[J];计算机工程与应用;2006年05期

5 桂现才;;基于相对熵的一种属性约简算法[J];计算机工程与应用;2006年33期

6 张晓燕;徐伟华;;序信息系统的知识粗糙熵与粗集粗糙熵[J];计算机工程与应用;2007年27期

7 桂现才;;序信息系统属性约简的一种启发式算法[J];计算机工程与应用;2008年27期

8 桂现才;彭宏;;优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究[J];计算机工程与应用;2009年02期

9 马建敏;朱朝晖;张文修;;相容关系下集值信息系统的粗糙熵[J];计算机工程与应用;2010年07期

10 巩增泰;陶蕾;;不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论[J];计算机工程与应用;2011年13期

  本文关键词：基于优势关系的区间值信息系统多属性决策研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：374727