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VMI中基于群决策的多库存选址问题研究

发布时间:2017-05-20 20:20

  本文关键词:VMI中基于群决策的多库存选址问题研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:库存选址问题是供应链管理中研究的一个重要问题,以VMI为背景研究考虑基于群决策的多库存选址问题是一个新的尝试。本文分析了库存选址的含义、影响库存和设施选址的主要因素,指出库存选址和设施选址之间、VMI下的库存选址和普通库存选址之间差异;介绍了群决策基本理论和供应链管理库存基本概念,剖析了VMI中的群决策问题;在总结历史文献的基础上,介绍了几种典型选址问题的数学模型及其求解思路;引入供应链敏捷度的概念,描述VMI中基于群决策的多库存选址问题,并构造VMI中基于群决策的多库存选址问题模型。此外,还通过具体示例演示了求解模型中权重系数的过程以及编制程序模拟给出VMI中基于群决策的多库存选址问题中的一类选址结果。
【关键词】:VMI 群决策 库存选址 供应链敏捷度
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:C934;F224
【目录】:
  • 第一章 引言10-17
  • 1.1 问题的提出10-11
  • 1.2 课题来源及研究目的和意义11-12
  • 1.3 国内外选址问题研究现状12-15
  • 1.4 本文主要研究内容及结构安排15-17
  • 第二章 供应链管理和群决策理论17-26
  • 2.1 供应链管理17-18
  • 2.2 敏捷供应链的概念18-19
  • 2.3 供应商管理库存19-21
  • 2.4 群决策理论概述21-22
  • 2.5 群层次分析法简介22-25
  • 2.6 VMI中的群决策问题25-26
  • 第三章 VMI中基于群体决策的多库存选址问题研究26-35
  • 3.1 VMI中基于群决策的库存选址问题描述26
  • 3.2 影响库存选址因素分析26-27
  • 3.3 库存选址与设施选址的区别27-29
  • 3.4 库存选址与VMI中库存选址区别29
  • 3.5 供应链敏捷度与群决策的多库存选址29-30
  • 3.6 VMI中基于群决策的多库存选址问题30-33
  • 3.7 权重系数求解算例33-35
  • 第四章 多库存选址问题的遗传算法求解35-45
  • 4.1 遗传算法的基本思想35
  • 4.2 遗传算法的基本操作35-36
  • 4.3 遗传算法求解的关键36-37
  • 4.4 遗传算法的一般工作流程37-38
  • 4.5 多库存选址问题启发式求解38-43
  • 4.6 一类多库存选址问题求解示例分析43-45
  • 第五章 总结与展望45-47
  • 5.1 总结45
  • 5.2 展望45-47
  • 参考文献47-50
  • 附录1 基于遗传算法的多库存选址算法50-59
  • 附录2 攻读硕士学位期间参与的研究课题59

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 汪芳;VMI环境下基于群决策的供应商选择问题研究[D];合肥工业大学;2012年


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本文编号:382734

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