AHP在群决策中的应用研究
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【摘要】: 决策的成功离不开科学的决策方法。对于复杂的决策问题,为了避免 失误,提高决策的准确性,需要依靠群组专家的智慧进行群决策,提高决 策的质量。本文针对多属性决策问题的决策分析方法一层次分析法(AHP)展 开了研究。 论文首先系统地分析了群决策研究的现状和利用AHP进行群决策的优 点以及存在的问题,对AHP的基本原理进行了论述,探讨了如何根据实际 问题和已有的资料,选择适当的AHP应用模型进行决策分析。 其次,论文对群组AHP中评价结果的合成方法进行了研究,指出了算 术平均法和加权平均法的局限,提出专家权重的获得应该从评价专家的角 度去考虑。专家对问题的评价要受到专家的知识结构、经验、研究领域等 因素的影响,因此如果能够选择合理的评价指标对专家进行评价,可以获 得专家权重,以克服其它方法的局限性。本文将通过该方法得到的专家权 重定义为专家支持度。利用专家支持度,有效集结每个专家的决策结果, 可以提高群决策结果的可靠性和合理性。利用三标度法和最优传递矩阵, 解决了AHP中人的判断的模糊性和不确定性问题,,以及判断矩阵的一致性 调整问题。利用上述三种方法对群组AHP进行了改进。 论文最后论述了模糊层次分析法(FAHP)的思想,重点分析了一种实 用的FAHP中专家权重确定方法存在的问题,探讨了如何利用模糊数学的 方法处理专家信息,获得FAHP中专家支持度的模糊表示。通过基于改进 的群组AHP的应用示例—学术论文网上评价,进行了仿真研究。 AHP作为一种简单且实用决策分析方法,如果能够很好地解决其对人 的主观判断的倚重,进行决策时客观、合理地处理专家评价结果,将会提 高AHP应用的有效性、科学性。
【关键词】:层次分析法(AHP);群决策;专家支持度;模糊层次分析法(FAHP)
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:C934
【目录】:
- 1 引言8-11
- 1.1 群决策问题8
- 1.2 利用AHP进行群决策8-10
- 1.3 本文工作概要10-11
- 2 群决策中AHP应用模型的选择11-17
- 2.1 AHP的基本理论11-15
- 2.2 AHP应用模型选择15-17
- 3 基于专家支持度的群组ARP应用研究17-31
- 3.1 群组AHP应用中存在的问题17-18
- 3.1.1 综合判断矩阵的构造方法17-18
- 3.1.2 不同专家排序权值的处理18
- 3.2 由统计学原理确定专家权重18-20
- 3.3 确定专家支持度的方法20-27
- 3.3.1 专家支持度的定义20-21
- 3.3.2 评价指标的选择21-23
- 3.3.3 评价指标的量化处理23-24
- 3.3.4 专家支持度的计算24-25
- 3.3.5 计算例25-27
- 3.4 一种改进的群组AHP27-31
- 4 专家支持度在模糊群组AHP中的应用探讨31-41
- 4.1 模糊AHP的思想31
- 4.2 一种模糊AHP及问题分析31-36
- 4.2.1 模糊AHP中模糊集的运算32
- 4.2.2 解模糊化的方法32-33
- 4.2.3 计算例33-36
- 4.3 专家支持度的模糊表示36-37
- 4.4 实例分析37-41
- 5 改进群组AHP的应用示例-学术论文网上评价41-46
- 5.1 问题分析和指标体系的建立41-42
- 5.2 算法流程及程序功能42-46
- 5.2.1 算法流程42-43
- 5.2.2 数据库结构及相关技术43-44
- 5.2.3 功能介绍44-46
- 6 结论与展望46-48
- 参考文献48-50
- 附录: 攻读硕士学位期间发表的论文情况50-51
- 后记51
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