基于知识的决策支持模型的研究及应用

发布时间：2017-05-23 10:30

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【摘要】：《基于知识的决策支持模型的研究及应用》是国家自然科学基金项目(70271002)《面向智能性管理决策的异构知识表示与知识管理研究》的系列研究之一。 新一代的DSS模型系统必须支持模型集成、模型选择和知识处理,而且把重点放在模型的知识表示和模型的操纵方面。本文将人工智能技术中的自然语言理解技术、知识表示和知识处理已被引入到模型系统,并在自然语言理解、知识表示和模型选择方面取得了一些新的进展。 传统决策问题往往不能被很好的表达,同时决策问题不能被计算机所准确的理解,还有复杂决策问题的不良结构和非结构导致问题不能求解。针对上面的状况,本文采用基于自然语言理解计算机识别问题,结合词典库采用最佳前趋词算法对问题进行分词,在分词的基础上并利用知识库进行句法分析,在这个基础上得到了问题的目标,状态和数据,为问题结构化和模型选择打下了结实的基础。提高了系统的人机交互能力,灵活性和智能性。 本文把模型看出是一种知识,引入了知识工程中的知识表示理论,对模型采用元组的方法进行建模,并用面向对象的方法进行知识表示,同时将知识库中的知识用产生式规则进行表示,以达到知识共享,重用,模型组合及与其他的知识集成。把原来结构不良、不能建立模型的问题转变成为结构良好的问题,便于问题的处理。
【关键词】：知识表示 模型选择 自然语言的识别 决策支持 规则
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 引言10-11
• 第一章 绪论11-14
• 1．1 决策支持系统的研究现状11
• 1．2 DSS模型管理系统的研究方向11-12
• 1．3 本文研究的目的与内容12-14
• 第二章 决策问题的形式化表示14-26
• 2．1 自然语言的理解即问题的识别14-21
• 2．1．1 最佳前驱词分词算法进行自然分词14-16
• 2．1．2 基于知识库进行句法分析16-21
• 2．2 利用知识库进行问题的结构化21-26
• 第三章 基于知识的决策支持模型26-44
• 3．1 知识体系中模型知识表示的要求26
• 3．2 现阶段知识表示的主要方法26-28
• 3．3 本文使用的是面向对象的知识表示28
• 3．4 几个具体的决策支持模型的知识表示28-40
• 3．4．1 多目标属性决策模型的知识表示29-34
• 3．4．2 目标规划模型的知识表示34-38
• 3．4．3 预测类模型的知识表示38-40
• 3．5 模型自动选择40-42
• 3．6 模型的组合42-44
• 第四章 基于知识的决策支持模型管理系统的设计与实现44-58
• 4．1 软件开发环境44-45
• 4．2 基于知识的决策支持模型系统的功能45-46
• 4．3 系统的流程46-48
• 4．4 系统管理模块的设计与实现48-56
• 4．4．1 问题词典库的设计与实现48-50
• 4．4．2 知识库的设计与实现50-53
• 4．4．3 模型库的设计与实现53-56
• 4．5 问题求解模块的设计与实现56-58
• 第五章 基于知识的决策支持模型的应用58-65
• 第六章 总结与展望65-67
• 6．1 总结65
• 6．2 展望65-67
• 参考文献67-71
• 附件71-76

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本文编号：387692