双变量Poisson模型及其应用

发布时间：2024-02-14 00:12

　　随着人们生活水平的提高,人们开始寻找别的追求,如娱乐和健康.观看和参与到体育赛事中可以给人们带来快乐,有些项目也带动了我国博彩产业的发展.医学的进步和发展会给人们带来更好的医学条件,更好的保证人们的身体健康.因此与体育赛事,和医学相关的数据分析和统计工作也越来越受到重视.本文采用双变量Poisson模型及其拓展的几种对角膨胀模型对体育赛事和医学两种实际数据进行拟合分析.通过双变量Poisson模型及其拓展的几种对角膨胀模型来拟合2015赛季中超联赛各场比赛进球数据,分析结果表明只用双变量Poisson模型不能很好拟合比赛进球得分数据,用对角膨胀双变量Poisson模型能较好估计各支球队在整个赛季过程中主场和客场的进攻和防守实力,预测每场比赛进球数,提高模型拟合度,并且解决了以往模型在预测低比分或高比分平局时出现的偏差.通过双变量Poisson模型及其拓展的几种对角膨胀模型来拟合403名在校大学生结核病患者传染情况数据,分析结果表明对角膨胀双变量Poisson模型反映续发病例数量和所有病例中胸膜炎数量不具有相关性,并揭示反映了数据的过度扩散性,能够更好的拟合数据.对角膨胀双变量Poiss...

【文章页数】：37 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
引言
1.预备知识
    1.1 双变量Poisson分布及其拓展
        1.1.1 双变量Poisson分布
        1.1.2 对角膨胀双变量Poisson分布
    1.2 双变量Poisson回归模型
        1.2.1 双变量回归模型定义
        1.2.2 极大似然估计
        1.2.3 EM算法
2.双变量Poisson模型在足球数据中的应用
    2.1 足球比赛模型构建
    2.2 中超比赛进球数据的分析
        2.2.1 模型拟合结果
        2.2.2 双变量Poisson模型估计参数结果
        2.2.3 对角膨胀双变量Poisson模型估计参数结果
        2.2.4 平局拟合结果
    2.3 小结与讨论
3.双变量Poisson模型在传染病数据中的应用
    3.1 构建传染病数据模型
        3.1.1 数据变量
        3.1.2 模型构建
    3.2 统计分析结果
        3.2.1 模型拟合结果
        3.2.2 模型的参数估计结果
    3.3 模型预测结果
    3.4 小结和讨论
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3897436