基于直觉模糊集的多属性群决策方法及其应用
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【摘要】:本文研究基于直觉模糊集的多属性群决策问题。首先,介绍了模糊集和直觉模糊集的基本知识,利用TOPSIS方法的基本原理,对传统的TOPSIS方法进行改进,提出了相应的多属性群决策方法。为了说明该方法优于传统的TOPSIS方法,提出了两个相应的定理,并给出了详细的证明过程。 其次,在已有的许多文献中,比较直觉模糊值的大小,通常是计算直觉模糊值的得分函数和精确函数,将犹豫度按照一定的比例分配给隶属度和非隶属度,把二维的直觉模糊值转化为一维数进行比较,这种转化容易丢失直觉模糊值的信息。因此为了较多的保留直觉模糊值的信息,本文给出了直觉模糊值优势度的定义,同时给出了直觉模糊集优势度的定义,研究了所给概念的一些性质,给出并证明了相关的定理,提出了比较直觉模糊值的新方法。 最后,在直觉模糊值优势度的基础上,在属性权重、决策者权重均已知,属性权重不完全,决策者权重未知三种情况下,提出了相应的多属性群决策方法。该方法的优点是每两个决策方案进行比较,最后选出最佳方案;而已有的方法都是只集结各方案自身的信息,未与其他方案比较。该方法的可行性与有效性通过实例得到验证。
【关键词】:直觉模糊集 TOPSIS方法 直觉模糊值优势度 直觉模糊集优势度 群决策
【学位授予单位】:海南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:O159;C934
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 绪论8-12
- 1.1 研究背景及意义8
- 1.2 国内外研究现状8-11
- 1.3 本文的主要研究内容、构架和创新之处11-12
- 第二章 基本理论知识12-16
- 2.1 模糊集的基本概念12
- 2.2 直觉模糊集的基本概念及其运算12-14
- 2.3 本章小结14-16
- 第三章 基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策16-24
- 3.1 决策方法16-18
- 3.2 相关定理的证明18-20
- 3.3 实例分析20-23
- 3.4 本章小结23-24
- 第四章 直觉模糊集优势度及其性质24-30
- 4.1 直觉模糊值优势度及其性质24-27
- 4.2 直觉模糊值的排序27-28
- 4.3 直觉模糊集优势度及其性质28-29
- 4.4 本章小结29-30
- 第五章 基于直觉模糊集优势度的多属性群决策30-42
- 5.1 基于属性权重、决策者权重均已知的直觉模糊多属性群决策方法30-31
- 5.2 实例分析31-33
- 5.3 基于属性权重不完全的直觉模糊多属性群决策方法33-35
- 5.4 实例分析35-37
- 5.5 基于决策者权重未知的直觉模糊多属性群决策方法37-38
- 5.6 实例分析38-40
- 5.7 本章小结40-42
- 第六章 总结与展望42-44
- 6.1 总结42
- 6.2 展望42-44
- 参考文献44-48
- 攻读硕士学位期间发表论文清单48-50
- 致谢50-51
- 附录51
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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,本文编号:395084
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