客观评价指标体系的优化理论与检验算法

发布时间：2025-02-10 20:29

　　 通过引入Copula建模方法,提出基于"最大最小无关性"判断标准的客观评价指标体系的优化理论与构建方法。遵循"最大贡献强度、最小相关度"检验准则,给出分别考虑"循环增一"、"循环减一"和"自我交叉验证"的客观评价指标体系优化路径与检验算法,可解决评价指标的合理筛选问题。随机模拟研究表明:客观评价指标体系优化理论、方法与算法,不仅保证了评价指标体系构建过程的客观化与规范化,也为抽象问题具体化的研究提供了理论基础与技术支撑。实证研究表明:相比线性关系假定下区域发展不平衡评价指标体系的构建结果,Copula建模方法输出的指标,一方面数量更多,覆盖的目标层信息更广;另一方面指标间的信息重叠量更小,更能反映区域发展不平衡的综合现状,也更具解释性。

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图1 客观评价指标体系IS的框架结构图

设初始客观评价指标体系为IS（如图1所示），其中，准则层有k个，第i=(1,2，…，k）个准则层对应的最终指标个数是mi，若原始准则层中包含的指标为ni，有mi≤ni成立，记第i个准则层未被IS选入的指标有hi个，即hi=ni-mi(i=1,2，…，k）。初始客观评价指标体系IS....

图2 二元Gumbel Copula密度函数关系

以第四个指标X4与第五个指标X5为例，两个指标之间非线性连接后密度关系图如下：同理，准则层Z2至Z5均可按照上述原则计算其非线性相关系数矩阵ρ2C，ρ3C，ρ4C，ρ5C。其次，根据式（5）计算非线性关系总贡献，用ρijC表示，以ρ11C为例可得：

图4 区域发展不平衡的评价指标体系(5)

区域发展不平衡评价研究中，基于“最大最小无关性”准则的最终评价指标体系ISimb如图4所示：（三）客观评价指标体系ISimb的优化与检验分析

本文编号：4033036