基于多目标决策的专家遴选算法的研究
发布时间:2017-06-11 09:00
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【摘要】:随着我国科学技术的持续发展和综合国力的增强,国家每年投入大量的经费支持科学研究工作,同时也形成了许多科研成果,如何科学遴选出合适项目进行支持和科研成果进行正确地认定是科技评价管理工作的核心内容,关乎国家科技发展方向。为实现科技评价工作的客观、公平和公正,论文就科技评价工作中核心问题-专家遴选问题开展了深入研究,建立基于多目标决策方法的专家遴选模型。 论文研究提出了一种基于层次分析法的主观权重多目标决策方法和一种基于熵权法的客观权重多目标决策方法以求解专家遴选问题。基于层次分析法的主观权重多目标决策方法的专家遴选算法模型在专家的评价指标体系上建立专家遴选的指标层次结构,通过专家各个指标之间的关系建立判断矩阵,利用层次单排序和层次总排序求解各个指标的权系数,通过加权对专家进行排序以遴选合适的专家;基于熵权法的客观权重多目标决策方法的专家遴选算法模型在通过专家的评价指标体系对专家的指标数值矩阵进行标准化得到决策矩阵,在决策矩阵的基础上计算各个指标的熵,利用各个指标的熵计算每个指标的熵权,通过这个熵权对专家的标准指标值求解加权和,对专家的综合评价值进行求和排序,按顺序遴选出评审中合适的专家。 通过实验表明,基于层次分析法的主观权重多目标决策方法和基于熵权法的客观权重多目标决策方法各有优势,主观权重分析法的可以根据项目的需要来对各个指标设置权重来提高这个指标在遴选中产生的作用,客观权重分析法可以减少人工的干预,适用于大型项目和成果的评价场合中遴选专家,两种方法都可以达到遴选出合适专家的目的,只是侧重点不同。
【关键词】:多目标决策 专家遴选 层次分析法 指标体系 熵权法
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP301.6;C934
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-9
- 第一章 绪论9-14
- 1.1 专家遴选课题来源9
- 1.2 专家遴选及多目标决策方法国内外研究现状及水平9-11
- 1.3 专家遴选算法的研究目的及意义11-12
- 1.4 本文的主要工作12-13
- 1.5 本文的内容组织安排13-14
- 第二章 专家遴选多目标决策方法14-25
- 2.1 专家遴选的基本原则14-18
- 2.1.1 专家遴选的指标体系15
- 2.1.2 基本情况指标15-16
- 2.1.3 科研能力指标16
- 2.1.4 评议业绩指标16-17
- 2.1.5 道德修养指标17
- 2.1.6 建立专家遴选指标体系17-18
- 2.2 指标赋权方法18-22
- 2.2.1 指标主观赋权方法19-20
- 2.2.2 指标客观赋权方法20-22
- 2.3 专家综合评价方法22-25
- 2.3.1 建立指标体系22-23
- 2.3.2 指标标准化的方法23
- 2.3.3 综合评价函数23-25
- 第三章 基于层次分析法的专家遴选算法25-42
- 3.1 层次分析法的基本原理25-29
- 3.1.1 层次分析法的基本原理与步骤25
- 3.1.2 递阶层次结构的建立25-26
- 3.1.3 构造判断矩阵26
- 3.1.4 层次单排序及一致性检验26-28
- 3.1.5 层次总排序及一致性检验28-29
- 3.2 利用层次分析法计算专家指标权系数29-34
- 3.2.1 建立专家遴选的层次分析模型29-32
- 3.2.2 专家指标层次单排序及一致性检验32-33
- 3.2.3 专家指标层次总排序及其一致性检验33-34
- 3.3 层次分析法专家遴选指标计算方法34-35
- 3.4 基于层次分析法的专家遴选算法35-38
- 3.4.1 专家遴选指标值计算35-36
- 3.4.2 专家遴选回避条件36
- 3.4.3 基于层次分析法的专家遴选算法36-38
- 3.5 实验结果及分析38-42
- 3.5.1 专家指标值计算38-39
- 3.5.2 实验仿真结果39-40
- 3.5.3 实验结果分析40-42
- 第四章 基于熵权法的专家遴选算法42-57
- 4.1 熵及熵权的基本原理42-45
- 4.1.1 信息熵42-43
- 4.1.2 熵权的基本原理43-45
- 4.2 专家遴选熵权系数评价模型的建立45-48
- 4.2.1 建立专家综合评价指标体系45-46
- 4.2.2 评价专家指标权重的确立46-48
- 4.2.3 遴选专家的计算方案48
- 4.3 基于熵权法的专家遴选算法48-51
- 4.3.1 专家遴选指标值计算48-49
- 4.3.2 专家遴选回避条件49
- 4.3.3 基于熵权法专家遴选算法49-51
- 4.4 专家遴选算法实例分析51-57
- 4.4.1 专家数据初始化52
- 4.4.2 专家指标值标准化52-53
- 4.4.3 计算专家各个指标的熵53-54
- 4.4.4 计算专家各个指标的熵权值54
- 4.4.5 基于熵权法的专家遴选算法实现54-56
- 4.4.6 遴选专家综合评价值56
- 4.4.7 实例结果分析56-57
- 第五章 总结与展望57-59
- 5.1 本文研究工作总结57
- 5.2 后续的研究工作与展望57-59
- 参考文献59-64
- 致谢64-65
- 攻读硕士学位期间完成论文情况65
- 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况65
【参考文献】
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