不完全不确定得分信息下的双边匹配决策

发布时间：2017-06-11 09:07

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【摘要】：针对不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,提出了一种决策方法.首先,描述了不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,将不完全不确定得分矩阵转化为不完全满意度矩阵;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,考虑一对一匹配约束条件,构建了匹配模型;考虑到模型中的系数已经规范化,运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标优化模型,进而通过求解单目标优化模型获得匹配方案.最后,通过实例证明了所提方法的可行和有效.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【关键词】： 双边匹配 不完全不确定得分 优化模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71261007,71261006,7136102) 教育部人文社会科学基金资助项目(12YJC630080) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201015) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13292)
【分类号】：C934
【正文快照】： 双边匹配问题涉及的两方主体,每个主体都对另一方感兴趣的主体给出自身偏好.现实生活中存在大量双边匹配问题,如杂志读者与广告商匹配问题[1]、执行总裁与公司匹配问题[2]、婚姻匹配问题[3]、律师事务所实践中的匹配问题[4]、大学招生录取问题[5]等.鉴于合理有效的匹配方案对

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 乐琦;;基于不完全得分信息的双边匹配决策方法[J];系统工程;2013年09期

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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【相似文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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本文编号：441243