准则权重信息不完全的证据推理多属性决策算法

发布时间：2017-06-15 04:03

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【摘要】：针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次序。最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性。
【作者单位】： 武警警官学院;
【关键词】： 多属性决策 证据信息熵 ER算法 信息不完全
【基金】：国防预研基金资助项目(403050202)
【分类号】：O225;C934
【正文快照】： *0引言多属性决策问题是指在考虑决策对象的多个属性的情况下,选择最佳备选方案或进行方案排序的决策问题[1],目前,在事先能确定准则权重的情况下的决策问题已取得了丰富的成果[2-7],然而,由于客观事物的复杂性,以及人们思维能力、知识结构和知识水平的局限性,很多情况下,多属

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 代e

本文编号：451363