具有偏好图信息的动态格序群体决策问题的鲁棒优化

发布时间：2017-07-02 16:24

  本文关键词：具有偏好图信息的动态格序群体决策问题的鲁棒优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对方案对之间关系的识别框架为H={,‖,≥,≤,≈,,φ},决策者在各时刻的偏好信息以动态偏好Hasse图的形式描述,且偏好图包含的方案可能不完整的动态群决策问题,提出了一种融合偏好冲突与相容测度的鲁棒优化分析方法。在偏好、偏好序列及偏好图等概念的基础上,对偏好序列间的关系进行了定义;定义了能反映决策者动态偏好的相容与冲突支持等决策函数;集结出各决策者在各时段的权重,基于格上偏好关系建立了融合相容测度的强鲁棒和弱鲁棒分析模型,通过求解模型确定鲁棒策略解空间,得到方案对之间的强鲁棒和弱鲁棒关系,给出了应用该方法的具体步骤,举例说明了该方法的可行性。
【作者单位】： 四川大学商学院;
【关键词】： 动态决策 格序偏好 相容 冲突 鲁棒优化模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471123,71071102)
【分类号】：F224
【正文快照】： 群决策是集结群中各成员的意见为群体意见,并以此为依据做出的决策。近年来,群决策在社会、经济、管理、工业过程及工程系统等各个领域有着广泛的实际背景,例如先进制造技术的选择、生产工艺的选择和移动音乐推荐等[1-3]。在实际的GDM问题中,决策者需给出备选方案和决策目标,

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