基于改进的混合Agent的IDSS应用研究

发布时间：2017-07-02 21:18

  本文关键词：基于改进的混合Agent的IDSS应用研究

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【摘要】：本文首先介绍了智能决策支持系统(IDSS)的历史、现状和发展趋势,进而分析了Multi-Agent、IDSS的结构模型,引入了 “免疫Agent”,提出了“混沌Agent”的概念,并在此基础上提出了一种新的基于改进的混合Agent的智能决策支持系统模型,并对该模型的结构、各Agent的功能和工作原理进行了阐述。文章结合北京昊华公司大安山煤矿智能决策支持系统(DASIDSS)的开发和设计,介绍了以改进的Multi-Agent为基础的DASIDSS系统的总体设计,并分别阐述了企业管理智能化决策子系统、劳资管理智能化决策子系统、设备管理智能化决策子系统、考勤管理智能化决策子系统、安全管理智能化决策子系统及领导智能化决策子系统等六个子系统的结构和功能。然后介绍了DASIDSS的具体实现过程。文章最后对本文的研究进行了总结。 本文的研究具有两方面的意义:一方面,对原有的Multi-Agent系统进行改进,因而具有一定的理论意义;另一方面,将改进的Multi-Agent的IDSS模型应用到矿山建设智能化决策支持系统中,因而同时具有一定的实际意义。
【关键词】：IDSS Multi-Agent 免疫 混沌 混合
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 1. 绪论7-15
• 1.1 概述7-10
• 1.2 基于Agent的IDSS的发展与现状10-13
• 1.2.1 基于Agent技术的IDSS的发展与研究现状10-11
• 1.2.2 Multi-Agent的研究现状11-13
• 1.3 本文研究的意义13-14
• 1.4 本文研究的内容14-15
• 2. 关于Multi-Agent及改进模型的IDSS的理论研究15-34
• 2.1 Agent概述15-21
• 2.1.1 Agent的概念与特征15
• 2.1.2 Agent的分类15-18
• 2.1.3 Multi-Agent的基本理论18-21
• 2.2 改进的Multi-Agent 的模型与结构21-27
• 2.2.1 改进的Multi-Agent的模型21-24
• 2.2.2 改进模型中Agent 的结构24-27
• 2.3 基于改进的Multi-Agent的IDSS模型研究27-34
• 2.3.1 智能界面Agent27-28
• 2.3.2 信息感知Agent28-29
• 2.3.3 信息处理Agent29-30
• 2.3.4 免疫Agent30-32
• 2.3.5 混沌(控制)Agent32-33
• 2.3.6 协作Agent33
• 2.3.7 多种Agent的统一33-34
• 3. 大安山基于改进Multi-Agent的DASIDSS的分析与设计34-61
• 3.1 基于改进的Multi-Agent技术的DASIDSS的分析34-42
• 3.1.1 大安山DASIDSS说明34-38
• 3.1.2 大安山DASIDSS功能模块38-42
• 3.2 DASIDSS改进Multi-Agent模型的建立42-45
• 3.3 DASIDSS智能决策支持系统的详细设计45-61
• 3.3.1 总体设计45-46
• 3.3.2 数据库子系统的设计46-48
• 3.3.3 模型库子系统的设计48-54
• 3.3.4 知识库子系统的设计54-59
• 3.3.5 推理机的设计59-60
• 3.3.6 IDSS中图形库子系统的设计60-61
• 4. 基于改进的Multi-Agent技术的DASIDSS的具体实现61-74
• 4.1 软件开发61-70
• 4.1.1 开发工具和技术61-65
• 4.1.2 程序结构流程65-66
• 4.3.3 程序编制66-70
• 4.2 DASIDSS的具体实现效果70-74
• 5. 本文总结74-76
• 致 谢76-77
• 在校期间的科研成果77-78
• 参考文献78-81

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本文编号：511307