基于信息粒化的不平衡模糊语言共识模型

发布时间：2017-07-14 05:03

  本文关键词：基于信息粒化的不平衡模糊语言共识模型

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【摘要】：针对不平衡模糊语言偏好信息下的群体共识决策问题,提出了一种基于语言信息颗粒优化的自适应共识模型。该模型将不平衡语言术语以单位区间上一族区间形式的信息粒颗粒表征,在颗粒分割点未知的情形下定义了粒化个体一致度与粒化群体共识度,并利用它们构建了确定信息颗粒最佳分割点的优化模型,通过分割点的寻优自适应调整个体偏好直至共识达成。最后,给出了一种群决策方法,确保在集结专家意见前群体达成一定程度的共识,并通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理科学与工程学院;
【关键词】： 群决策 不平衡模糊语言偏好 信息颗粒 一致 共识
【基金】：国家社会科学基金重点项目(14AZD049) 国家自然科学基金(71171112) 江苏省高校哲学社科重点项目(2012ZDIXM007) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM003) 广义虚拟经济研究专项(GX2013-1017(M)) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ_0095) 中央高校基本科研业务费专项资金(NS2014086)资助课题
【分类号】：C934
【正文快照】： 网络优先出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20150511.1354.004.html0引言群决策是指按某种规则将群体内不同成员关于方案的偏好集结为群体的一致或妥协的群体偏好序[1]。实际决策中,专家给出的个体偏好往往以语言形式呈现[2]。很多学者对基于语言偏好信息

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【相似文献】

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本文编号：539722