基于直觉语言数集成算子的多属性群决策方法研究

发布时间：2017-07-14 09:05

  本文关键词：基于直觉语言数集成算子的多属性群决策方法研究

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【摘要】：直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
【作者单位】： 山东财经大学管理科学与工程学院;山东财经大学数理经济研究所;
【关键词】： 直觉语言数 集成算子 多属性群决策
【基金】：国家自然科学基金项目(71271124) 教育部人文社会科学基金项目(13YJC630104) 山东省社会科学规划项目(13BGLJ10)
【分类号】：C934
【正文快照】： 引言多属性群决策是现代决策理论的重要组成部分,自Zadeh[1]提出模糊集理论以来,基于模糊多属性群决策理论与方法的研究已取得了丰硕成果[2-13]。Atanassov[2]提出了直觉模糊集的概念,它在模糊集的隶属度基础上增加了非隶属度函数,能够更好地刻画模糊信息;Yang等[6]提出了一种

【参考文献】

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本文编号：540437