考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子

发布时间：2017-07-18 05:21

  本文关键词：考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子

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【摘要】：研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到专家可信度的重要影响,提出了考虑专家可信度的犹豫模糊熵值算法,并在此基础上结合属性优先级提出了考虑专家可信度和属性优先级的混合赋权方法,该赋权方法既能保证属性优先级恒定,又可以有效区分专家意见的统一程度以及专家对属性的熟悉程度。之后,在此基础上给出了考虑专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成算子,并给出了基于该类算子的多属性决策方法。
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;佛山科学技术学院经济管理与法学院;
【关键词】： 犹豫模糊集 信息集成算子 犹豫模糊熵值 优先级 可信度
【基金】：国家自然科学基金(71073056) 广东省委省政府重点项目(N6131810) 中央高校基本科研业务费专项资金(Y6090020)资助课题
【分类号】：C934
【正文快照】： 网络优先出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20160629.1135.010.html0引言在现实中的许多决策问题中,充斥着大量的不确定性,文献[1]首次尝试利用模糊集来表达这一不确定信息,犹豫模糊集[2-3](hesitant fuzzy sets,HFS)是一类扩展模糊集,其最大特点是允许一

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1 刘小弟;朱建军;张世涛;;考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法[J];系统工程与电子技术;2014年07期

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本文编号：556173