基于标准效用反向测定理论的多准则决策方法

发布时间：2017-07-18 12:00

  本文关键词：基于标准效用反向测定理论的多准则决策方法

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【摘要】：针对多准则决策的线性加权和方法,本文提出了基于标准效用反向测定理论的分段线性效用函数方法。传统的线性加权和方法仅对方案在不同评价准则下的评价值进行简单的线性归一化处理,得到相应的边际效用函数值,并将其加权求和得到方案的综合效用函数值。线性加权和方法仅适用于决策者对待风险的态度是中立的情况,不能完全反映决策者对待风险的态度。本文提出的基于标准效用反向测定理论得到的分段线性效用函数能够全面反映决策者对待风险的态度,从而具有更广泛的实用性。
【作者单位】： 中央财经大学统计与数学学院;
【关键词】： 多准则决策 线性加权和 分段线性 效用测定
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言多准则决策问题是指根据有限方案集A={a1,a2,…,am}中的每个方案在准则集C={c1,c2,…cn}下的评价值xij(i=1,2,…m;j=1,2,…n),并结合决策者的偏好,选取最优方案或对方案集A中的方案进行优劣排序和分类[1]。解决多准则决策问题主要有两类途径[2]:一类是以加权平均方法为代

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