当前位置:主页 > 管理论文 > 统计学论文 >

技术灾害应急响应群决策方法研究与技术实现

发布时间:2017-07-18 16:03

  本文关键词:技术灾害应急响应群决策方法研究与技术实现


  更多相关文章: 群决策 技术灾害应急响应 方案生成 案例推理 局部群决策 多阶段群决策 应急群决策有效性 应急群决策支持系统


【摘要】:与自然灾害不同,经济社会已经选择了与技术风险相伴而生。技术灾害在数量上和规模上呈现出上升和扩大趋势,在技术灾害向新兴工业区域和发展中国家转移的态势下,当前技术灾害应急响应迟缓与决策失误的案例却时有发生,给生命安全、生态环境与经济增长造成了难以估量的损失,因此研究技术灾害应急决策问题具有重大现实意义。目前,群决策问题已经出现大量研究成果,然而适用于技术灾害应急响应的群决策方法研究与决策支持技术仍非常有限。为此,本文通过对技术灾害进行理论研究,提炼技术灾害应急决策的典型特征,基于此构建技术灾害应急群决策研究体系。 (1)现有群决策实验室研究很少涉及决策方案的生成问题,然而对于技术灾害应急决策而言,应急方案从何而来是实施应急响应的首要步骤。基于案例推理,本文对技术灾害应急群决策方案的生成方法进行研究,并采用整体优势度解决现有案例检索策略不能识别负向匹配案例的问题,同时采用自适应控制方法对获取的应急方案进行调整,从而生成用于技术灾害应急群决策的评价方案集合。方法被应用于生成煤矿瓦斯爆炸事故应急救援方案,结果证明了研究的可靠性。 (2)针对技术灾害多灾种衍生和易发次生灾害的特征,以及由此产生的应急决策难题,提出局部群决策方法,即允许决策个体基于领域知识选择性地参与应急方案集合的评价,通过解决方案分配、权重分配与群体偏好集结等关键问题,构建局部群决策模型,特别地,模型根据专家给出的方案局部权重对专家权重、方案群权重和属性权重进行整体求解,结果相对客观。局部群决策方法被应用于地铁火灾事故应急疏散,验证了研究的有效性。 (3)针对技术灾害的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法,对于决策过程中决策专家对方案评价缺少把握的情况,允许决策专家以残缺判断矩阵的形式给出方案偏好;另外,由于技术灾害应急决策涉及广泛的领域知识,每位决策专家在各个阶段的意见重要性不同,为此,多阶段应急群决策模型还解决了决策专家的分阶段赋权问题,最后通过求解阶段权重与阶段群体方案偏好获取全局群体最优解,方法被应用于应急处置危险化学品液态苯泄漏。 (4)本文还对技术灾害应急群决策的有效性进行评价,因决策环境和决策目标不同而产生的应急群决策效果不具有可比性,针对该问题提出基于决策个体特征识别的代理评价方法。方法通过构建目标规划模型,分别确定每项决策的个体标准体系,从而在识别决策个体特征的基础上,基于决策效果对应急群决策的有效性进行代理评价,因而方法具有分析功能,为提高应急群决策的有效性提供改进建议,方法被应用于评价地铁火灾事故应急疏散演习的群决策有效性。 (5)基于上述技术灾害相关理论与应急群决策方法研究,在系统结构设计和系统功能架构的基础上,最后本文采用Java技术与Internet技术开发网络环境下技术灾害应急群决策支持系统,基于系统管理与灾情监控功能,该系统使应急决策者能够在网络环境下对技术灾害应急响应做出实时决策并反馈信息,经系统集成处理后获得群决策最优解,从而提高技术灾害应急响应的决策效率和决策质量。
【关键词】:群决策 技术灾害应急响应 方案生成 案例推理 局部群决策 多阶段群决策 应急群决策有效性 应急群决策支持系统
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F204;C934
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-15
  • 第1章 绪论15-26
  • 1.1 研究背景15-18
  • 1.1.1 技术灾害频发且损失巨大15-17
  • 1.1.2 技术灾害向新兴工业区域和发展中国家转移17
  • 1.1.3 技术灾害应急响应迟缓与决策失误17-18
  • 1.2 问题的提出18-19
  • 1.3 技术灾害应急群决策研究现状19-21
  • 1.4 研究目标与研究意义21-22
  • 1.4.1 研究目标21
  • 1.4.2 研究意义21-22
  • 1.5 研究内容与论文创新性22-24
  • 1.5.1 研究内容22-23
  • 1.5.2 论文创新性23-24
  • 1.6 论文结构与章节安排24-26
  • 第2章 理论基础与研究框架26-51
  • 2.1 技术灾害应急群决策基本理论26-35
  • 2.1.1 技术灾害经典理论27-29
  • 2.1.2 群决策理论29-33
  • 2.1.3 应急响应与应急决策理论33-35
  • 2.2 技术灾害认知35-47
  • 2.2.1 技术与技术系统36-39
  • 2.2.2 技术灾害的界定39-42
  • 2.2.3 技术灾害发生机理42-45
  • 2.2.4 技术灾害应急决策特征45-47
  • 2.3 技术灾害应急群决策研究框架47-49
  • 2.3.1 应急群决策方案的生成方法47-48
  • 2.3.2 应急局部群决策方法48
  • 2.3.3 多阶段应急群决策方法48-49
  • 2.3.4 应急群决策的有效性评价49
  • 2.3.5 应急群决策的技术实现49
  • 2.4 本章小结49-51
  • 第3章 基于案例推理的技术灾害应急群决策方案生成方法51-78
  • 3.1 案例推理基本理论51-53
  • 3.1.1 案例推理思想51-52
  • 3.1.2 案例推理的优势52
  • 3.1.3 案例推理模型52-53
  • 3.2 基于案例推理的应急方案生成机理53-58
  • 3.2.1 方案的框架结构表示54-56
  • 3.2.2 应急方案生成机理与流程56-57
  • 3.2.3 应急方案生成的关键问题57-58
  • 3.3 基于整体优势度的应急方案获取58-66
  • 3.3.1 现有研究的不足58-60
  • 3.3.2 构造标准化混合加权属性值矩阵60-64
  • 3.3.3 基于整体优势度的应急方案匹配64-66
  • 3.4 基于自适应控制的应急方案调整66-69
  • 3.4.1 应急方案组合系数调整66-67
  • 3.4.2 基于效果域匹配的自适应控制求解67-69
  • 3.5 应急方案存储与经验学习69-70
  • 3.5.1 成功学习69-70
  • 3.5.2 失败学习70
  • 3.6 应急群决策方案生成方法70-72
  • 3.7 煤矿事故应急救援方案生成实例分析72-76
  • 3.7.1 我国煤矿生产与安全现状72-73
  • 3.7.2 应急救援方案生成73-75
  • 3.7.3 结果分析75-76
  • 3.8 本章小结76-78
  • 第4章 基于不确定信息的技术灾害应急局部群决策方法78-96
  • 4.1 现有群决策方法在技术灾害应急响应中的不足78-79
  • 4.2 局部群决策模式与拟解决的关键问题79-82
  • 4.2.1 局部群决策模式79-81
  • 4.2.2 拟解决的关键问题81-82
  • 4.3 基于不确定信息的技术灾害应急局部群决策模型82-86
  • 4.3.1 基于区间偏好信息的属性权重确定82-85
  • 4.3.2 应急方案群权重求解85-86
  • 4.3.3 应急决策群体偏好集结86
  • 4.4 基于不确定信息的技术灾害应急局部群决策方法86-88
  • 4.4.1 符号含义86-87
  • 4.4.2 假设条件87
  • 4.4.3 实施步骤87-88
  • 4.5 地铁火灾事故应急疏散局部群决策仿真88-95
  • 4.5.1 案例背景88-89
  • 4.5.2 地铁火灾事故应急疏散方案89-90
  • 4.5.3 应急疏散局部群决策实施90-93
  • 4.5.4 决策结果分析93-95
  • 4.6 本章小结95-96
  • 第5章 基于不完全信息的多阶段技术灾害应急群决策方法96-113
  • 5.1 问题描述96-97
  • 5.2 不完全信息下多阶段群决策现有研究97-99
  • 5.2.1 多阶段决策98
  • 5.2.2 多阶段群决策98-99
  • 5.2.3 残缺判断矩阵99
  • 5.3 不完全信息下多阶段技术灾害应急群决策模型99-104
  • 5.3.1 应急方案偏好不完全信息处理100-102
  • 5.3.2 应急决策者阶段权重与阶段群体方案偏好求解102-103
  • 5.3.3 应急决策阶段权重求解103
  • 5.3.4 多阶段应急决策群体偏好集结103-104
  • 5.4 不完全信息下多阶段技术灾害应急群决策方法104-106
  • 5.4.1 符号含义104
  • 5.4.2 假设条件104
  • 5.4.3 实施步骤104-106
  • 5.5 危险化学品泄漏多阶段应急处置案例分析106-112
  • 5.5.1 案例背景106-107
  • 5.5.2 应急处置方案107-108
  • 5.5.3 多阶段应急群决策实施108-112
  • 5.6 本章小结112-113
  • 第6章 基于个体特征识别的技术灾害应急群决策有效性评价113-132
  • 6.1 应急群决策有效性113-114
  • 6.2 技术灾害应急群决策有效性评价指标体系114-118
  • 6.2.1 指标体系的构建原则114-115
  • 6.2.2 基于效果的应急群决策有效性评价指标体系115-118
  • 6.3 多级个体特征识别模型118-121
  • 6.3.1 个体标准体系118-120
  • 6.3.2 个体代理评价与民主评价120-121
  • 6.4 技术灾害应急群决策有效性评价方法121-122
  • 6.4.1 符号含义121
  • 6.4.2 实施步骤121-122
  • 6.5 技术灾害应急群决策有效性评价实例分析122-131
  • 6.5.1 应急决策个体特征识别123-126
  • 6.5.2 应急群决策有效性评价126-130
  • 6.5.3 应急群决策有效性分析130-131
  • 6.6 本章小结131-132
  • 第7章 网络环境下技术灾害应急群决策支持系统132-161
  • 7.1 网络环境下应急群决策支持系统结构设计132-135
  • 7.1.1 系统开发背景132-133
  • 7.1.2 系统结构与设计原则133-134
  • 7.1.3 系统设计模式与结构134-135
  • 7.2 网络环境下应急群决策支持系统开发技术与配置135-141
  • 7.2.1 系统开发技术136-137
  • 7.2.2 系统开发配置137-141
  • 7.3 网络环境下应急群决策支持原型系统141-160
  • 7.3.1 系统管理子系统143-146
  • 7.3.2 灾情监控子系统146-149
  • 7,3,3 应急群决策方案生成子系统149-152
  • 7.3.4 应急局部群决策子系统152-155
  • 7.3.5 多阶段应急群决策子系统155-158
  • 7.3.6 应急群决策有效性评价子系统158-160
  • 7.4 本章小结160-161
  • 第8章 结论与展望161-164
  • 8.1 主要结论161-162
  • 8.2 研究不足与展望162-164
  • 参考文献164-176
  • 致谢176-177
  • 攻读博士学位期间发表论文和参与科研项目177-179
  • 攻读博士学位期间发表论文177
  • 攻读博士学位期间发表专著177-178
  • 攻读博士学位期间参与科研项目178-179
  • 作者简介179

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周晓光;张强;;基于属性测度理论的群决策效果评价[J];北京理工大学学报;2007年02期

2 丁晓阳;技术灾害紧急管理与体制创新[J];重庆环境科学;2003年11期

3 赵希男,陈耀金,马钦海,关志民;超越式模型学习[J];东北大学学报;2001年03期

4 姜艳萍,樊治平,王欣荣;AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究[J];东北大学学报;2001年04期

5 李加祥,王延章,邓才耘;面向任务的职能型群决策[J];大连海事大学学报;2003年04期

6 吴泽宁,张文鸽,管新建;AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法[J];系统工程;2002年03期

7 徐泽水;多目标群体决策的广义αK—比较数排序法[J];管理工程学报;2000年02期

8 卜先锦;战希臣;刘晓春;;两种群决策模式对决策效果的影响[J];海军航空工程学院学报;2008年06期

9 张洁,潘启澍,胡运权;模型的事例表示[J];管理科学学报;2000年02期

10 赵卫东,李旗号,盛昭瀚;基于案例推理的决策问题求解研究[J];管理科学学报;2000年04期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 彭怡;动态群体决策理论及其应用研究[D];西南交通大学;2006年

2 赵志刚;基于协调体系的供应链响应决策方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年



本文编号:558514

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/558514.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fa1db***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com