基于混合多属性信息的复杂多阶段决策方法
本文关键词：基于混合多属性信息的复杂多阶段决策方法
【摘要】：针对属性权重和阶段权重完全未知且属性信息表示为混合形式的多阶段决策问题,提出一种新的决策方法。首先,将混合型属性信息统一成区间数形式,在此基础上根据属性信息的熵权区间和离差水平确定属性权重。然后,借助有序聚类法将决策对象各个阶段的矢量信息划分为若干个聚集,再以聚集中决策矢量的距离最小化为目标,构建优化模型求得聚集内各矢量的阶段权重,进而得到所有决策对象的综合阶段权重。最后,利用TOPSIS法对决策对象进行排序,并通过算例对该方法的可行性和实用性进行证明。
【作者单位】： 中南大学商学院;
【关键词】： 模糊决策 混合多属性 多阶段 决策方法
【基金】：国家自然科学基金(71171202)资助课题
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言多属性决策作为一种较为常见的决策模式,在经济、金融、工程管理等诸多领域都有着广泛地应用。多属性决策问题多具有模糊性和不确定性,故属性信息通常以区间数、语言值、直觉模糊数等模糊数形式表示[1-4]。另外,由于属性的性质、类型不同,属性数据的表达形式也并不完全一
【参考文献】
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本文编号：578333
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