基于决策者风险偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法

发布时间：2017-07-29 17:32

  本文关键词：基于决策者风险偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法

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【摘要】：依据决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化为含参数直觉模糊数,然后基于直觉模糊数投票模型和人们从众心理分析直觉模糊数的犹豫度对其得分的影响,进而定义直觉模糊数新的得分函数,并以此作为区间直觉模糊数的排序指标,提出一种新的区间直觉模糊数模糊决策方法,最后通过例子验证该方法的可行性和有效性.
【作者单位】： 广西大学数学与信息科学学院;
【关键词】： 区间直觉模糊数 得分函数 风险偏好 决策方法
【基金】：国家自然科学基金项目(71261001) 教育部人文社会科学基金项目(12YJC630080)资助
【分类号】：C934
【正文快照】： 1986年,Atanassov[1]对Zadeh[2]提出的模糊集进行拓展,提出直觉模糊集的概念,从隶属度、非隶属度和犹豫度3方面刻画事物的模糊性.与传统的模糊集相比,直觉模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性.1989年,Atanassov等[3]又对直觉模糊集进一步推广,提出区间直觉

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本文编号：590316