基于知识发现机制的企业决策支持系统构建研究

发布时间：2017-07-31 16:08

  本文关键词：基于知识发现机制的企业决策支持系统构建研究

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【摘要】：社会的发展已然迈入了知识经济时代,知识资本决定着企业未来的发展，它也是企业价值的体现，是企业做出决策的重要依托。面对庞大、多层次、动态的信息，传统的静态统计分析法已经很难满足企业决策者对信息的要求。现阶段企业决策支持系统只是对原始数据进行的加工和汇总，联机分析处理的能力较弱，致使决策所需信息不足，难以满足决策者的需要。目前企业决策支持系统集成性不高，，数据质量差、格式不同、标准各异，企业数据包括大量的销售数据、生产数据，客户数据、财务数据和人资数据，企业进行决策分析时需要的就是分析这些基础数据构建模型，由于数据库访问效率低，由于缺乏统一而完备的数据基础和有效的推理工具，知识发现机制无法实现。而在信息资源日益丰富的今天，企业及其本身的环境比以往更加复杂，企业决策面临新的挑战，针对信息的充分开发问题，将信息挖掘与知识发现机制相结合成为首要面临的状况。 文章拟对决策支持系统的架构进行改进，提出基于知识发现机制的企业决策支持系统，系统以丰富的网络信息资源为基础，采用B/S架构，摆脱了传统C/S的固定模式，构建数据仓库和企业知识库系统，在数据仓库和知识库中融入了知识发现机制，以期达到更快、更优的决策结果。从知识发现机制理论出发，首先在整合国内学术界关于知识发现与决策支持系统研究成果的基础上，进一步理清系统的概念和内涵，阐明基于知识发现机制的企业决策支持系统的研究意义；其次，知识发现机制主要从数据挖掘机制、知识地图机制、知识共享机制和知识扩张机制四个方向论述，将网页抓取技术、数据挖掘技术、中文分词处理技术和索引技术运用到知识发现机制中，充分开发企业资源，提高信息的利用价值，满足用户需求。再次，在企业MIS系统基础上经知识发现、数据采集集成数据仓库，挖掘出数据仓库中有用的知识形成知识库，知识库与模型库相结合成为决策支持系统的服务平台。构建了基于知识发现机制的决策支持系统逻辑架构，论述系统的主要功能模块数据集成平台、知识库模块、模型库模块和决策分析平台，对企业相关数据进行多角度多层次的分析。最后，进行实例分析，以某公司为案例，通过对企业管理现状的分析，从企业战略高度认识到，需要一个企业级的管理信息平台。
【关键词】：知识发现 数据挖掘 数据仓库 决策支持系统
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.13;C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 研究背景和意义9-12
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-17
• 1.3 研究思路、方法与创新点17-19
• 1.3.1 研究思路17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.3.3 创新点18-19
• 第2章 知识发现机制的理论基础19-25
• 2.1 知识发现过程19-20
• 2.2 知识发现机制20-22
• 2.2.1 数据挖掘机制20-21
• 2.2.2 知识地图机制21
• 2.2.3 知识共享机制21-22
• 2.2.4 知识扩张机制22
• 2.3 知识发现机制的关键技术22-24
• 2.3.1 网页抓取技术22-23
• 2.3.2 数据挖掘技术23
• 2.3.3 中文分词处理技术23
• 2.3.4 索引技术23-24
• 2.4 小结24-25
• 第3章 企业数据仓库及决策支持系统的构建25-33
• 3.1 决策支持系统的构建目标25
• 3.2 企业数据仓库的知识发现25-28
• 3.2.1 数据仓库25-27
• 3.2.2 数据仓库的知识发现27-28
• 3.3 企业决策支持系统的逻辑架构及功能28-31
• 3.3.1 企业决策支持系统的逻辑架构29-30
• 3.3.2 系统功能的表现方式30-31
• 3.4 系统安全31-32
• 3.4.1 网络安全31
• 3.4.2 数字签名31
• 3.4.3 数据库安全31-32
• 3.5 小结32-33
• 第4章 实例分析——某公司决策支持系统案例分析33-42
• 4.1 企业现状分析33-34
• 4.2 企业数据仓库和模型库的建立34-36
• 4.3 企业知识库的建立36-39
• 4.4 系统实施后效果分析39-42
• 4.4.1 财务管理决策分析39-40
• 4.4.2 企业内部经营状况分析40
• 4.4.3 客户管理决策分析40
• 4.4.4 人力资源管理决策分析40-41
• 4.4.5 销售管理决策分析41-42
• 第5章 结论与展望42-44
• 5.1 本文的主要研究内容及研究结论42
• 5.2 研究展望42-44
• 参考文献44-46
• 致谢46-47
• 攻读学位期间科研成果47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴军;;基于数据仓库的决策支持系统平台的设计与应用[J];计算机光盘软件与应用;2012年04期

2 王春雷;方兰;王东霞;戴一奇;;基于知识发现的网络安全态势感知系统[J];计算机科学;2012年07期

3 芮建勋;祝智庭;田冬迪;张虹;;基于WebGIS的教育资源管理与决策支持系统研究[J];中国教育信息化;2011年01期

4 孙水华;林志强;;企业决策支持系统ETL建构技术研究[J];福建工程学院学报;2011年01期

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6 刘立群;;基于数据仓库的决策支持系统研究[J];科技信息;2011年01期

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10 谌志群;;文本趋势挖掘综述[J];情报科学;2010年02期

本文编号：599970