基于风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

发布时间：2017-08-12 04:28

  本文关键词：基于风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

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【摘要】：在多属性决策中,决策者的风险偏好在很大程度上影响决策结果.根据区间直觉模糊数的特点和多属性决策的特征,引进风险偏好因子并构建基于风险偏好的区间直觉模糊得分函数,研究其性质及排序规则;结合区间直觉模糊加权平均算子,建立基于风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法.算例结果表明:该方法能够很好地体现决策者的风险态度,具有实用性和有效性.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院;广西师范学院物流管理与工程学院;东北石油大学研究生院;
【关键词】： 风险偏好因子 区间直觉模糊数 得分函数 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金项目(71271070) 高等学校专业综合改革试点项目(ZG0429)
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： 0引言Zadeh L A[1]于1965年开创性地提出模糊集概念,为人们处理模糊信息开辟新的领域;Atanassov K等[2-3]提出直觉模糊集和区间直觉模糊集的概念.传统的模糊集仅考虑隶属度;直觉模糊集不仅考虑隶属度,还考虑非隶属度和犹豫度,在处理不确定问题和模糊信息时,比模糊集具有更强的

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本文编号：659781