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基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法

发布时间:2017-08-12 00:35

  本文关键词:基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法


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【摘要】:针对属性权重完全未知,属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法.该方法综合考虑灰色关联和优隶属度,改进灰关联投影法(GRPM),并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC)方法结合,构建投影目标函数.引入萤火虫算法(FA)优化投影目标函数,寻求灰关联投影值的最佳投影方向,从而求得灰关联投影值.根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优.实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性.
【作者单位】: 北京工业大学建筑工程学院;北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室;
【关键词】灰关联投影 投影寻踪 动态聚类 多属性决策 直觉梯形模糊数
【基金】:国家科技支撑计划项目(2011BAC12B03)
【分类号】:C934;O225
【正文快照】: 0引言多属性决策(MADM)是现代决策科学的一个重要组成部分,主要是利用已有决策信息,对有限个备选方案按照一定方式进行排序择优[1-3],以解决多个属性有限个方案的决策问题,其理论和方法在应急会商、系统工程和管理科学等诸多领域有广泛的应用.现有研究成果对属性值为区间数、

【参考文献】

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本文编号:658987

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