基于多粒度二元语义信息的几类信息集结算子及其在多属性群决策中的应用

发布时间：2017-08-18 07:23

  本文关键词：基于多粒度二元语义信息的几类信息集结算子及其在多属性群决策中的应用

  更多相关文章： 多粒度 二元语义 T-GOWA算子 T-IGOWA算子、T-PG算子 T-POWG算子 ITC-OWH算子 群决策

【摘要】：由于受客观事物自身的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性等因素的影响,实际的决策信息往往难以量化,而一般较好的选择是采用定性的语言形式来表示。在群决策中,由于不同的决策者对同一决策问题会依据其个人偏好提出不同语言短语数目(简称粒度)的语言评价集给出各自的语言评价信息,因此如何利用信息集结算子将决策者提供的多粒度语言评价信息进行有效集结,进而更好的做出决策有着较高的实际应用价值。 本文将GOWA算子、IGOWA算子、PG算子、POWG算子和C-OWH算子拓展到二元语义(区间二元语义)信息下,提出了一系列新的算子,研究了它们的性质,并将其应用到多属性群决策中,主要工作概括如下： 第一章,首先介绍基于多粒度二元语义信息的集结算子的研究背景和国内外研究现状,最后给出本文的主要研究工作。 第二章,针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种基于二元语义信息算子的决策方法。首先把GOWA算子和IGOWA算子拓展到二元语义环境中,提出了二元语义广义有序加权平均(T-GOWA)算子和二元语义诱导广义有序加权平均(T-IGOWA)算子,并探讨了这些算子的一些性质和特例,最后基于这些算子,分别在单人决策和群决策这两种情形下,提出了属性权重已知且属性值为语言信息形式给出的多属性决策方法。 第三章,研究了多粒度语言信息的集成问题,首先利用转换函数将多粒度语言信息一致化为二元语义信息形式,考虑集成信息之间相互支持程度的影响,再将幂几何(PG)平均算子、加权幂几何(WPG)平均算子、幂有序加权几何(POWG)平均算子拓展到二元语义环境中,提出了二元语义幂几何(T-PG)平均算子、二元语义加权幂几何(T-WPG)平均算子、二元语义幂有序加权几何(T-POWG)平均算子,探讨了它们的一些性质。最后基于这些算子,给出了属性值为二元语义信息形式的多属性群决策方法。 第四章,研究了多粒度区间语言信息的集成问题,首先利用转换函数将多粒度区间语言信息一致化为区间二元语义信息形式,再将连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义有序加权调和OWH (ITC-OWH)平均算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH (WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH (OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH (CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后基于这些算子,给出了属性权重已知且属性值为区间二元语义信息形式的不确定语言型多属性群决策方法。 第五章,通过三个例题对前三章中的基于相关集结算子的多属性群决策方法进行了实例分析。实例分析说明了这些方法是有效的和可行的。 第六章,对全文进行了总结,并对进一步的研究前景作了展望。
【关键词】：多粒度 二元语义 T-GOWA算子 T-IGOWA算子、T-PG算子 T-POWG算子 ITC-OWH算子 群决策
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.1;C934
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪言10-13
• §1.1 研究背景及其国内外研究现状10-11
• §1.2 本文研究的主要内容11-13
• 第二章 基于T-GOWA和T-IGOWA算子的二元语义多属性决策方法13-22
• §2.1 预备知识13-15
• §2.2 T-GOWA算子和T-IGOWA算子15-17
• §2.3 T-GOWA算子和T-IGOWA算子的性质17-19
• §2.4 T-GOWA算子和T-IGOWA算子的应用19-22
• 第三章 基于多粒度语言信息的PG算子及其应用22-32
• §3.1 预备知识22-24
• §3.2 T-PG算子、T-WPG算子、T-POWG算子及其性质24-28
• §3.3 群决策中多粒度语言评价信息的一致化28-29
• §3.4 群决策应用29-32
• 第四章 基于多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用32-40
• §4.1 预备知识32-33
• §4.2 连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子33
• §4.3 ITC-OWH算子的推广33-37
• §4.4 群决策中多粒度区间语言评价信息的一致化37-38
• §4.5 群决策应用38-40
• 第五章 实例分析40-46
• 第六章 总结与展望46-47
• 参考文献47-52
• 致谢52-53
• 攻读硕士学位期间的相关工作情况53

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 鲍广宇;连向磊;何明;肖登海;;基于二元语义的语言加权取大改进算法的研究[J];计算机技术与发展;2009年11期

2 姜艳萍,樊治平;二元语义信息集结算子的性质分析[J];控制与决策;2003年06期

3 于春海,樊治平;一种基于群体语言相似矩阵的聚类方法[J];系统工程;2004年07期

4 张荣;刘思峰;;一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法[J];系统工程与电子技术;2009年02期

5 罗玉军;;语言信息集成算子在教学质量评价中的应用[J];电脑知识与技术;2009年17期

6 胡华南;董峰;李武;;图书供应商选择的混合型多属性群决策[J];计算机工程与应用;2010年15期

7 万树平;董九英;;多属性群决策的直觉梯形模糊数法[J];控制与决策;2010年05期

8 邹海涛;黄德所;;基于多属性群决策的武器装备先进性评估方法研究[J];舰船电子工程;2011年03期

9 卫贵武;;基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法[J];系统工程与电子技术;2010年04期

10 刘培德;关忠良;;一种基于二元语义的混合型多属性决策方法[J];控制与决策;2009年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 卫贵武;王小容;;基于群体理想方案的二元语义多属性群决策方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 张异;魏法杰;;基于扩展的二元语义信息处理的群决策方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

3 吴建祥;殷春武;;专家权重未知多属性群决策在物流选址中的运用[A];第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2010年

4 汪新凡;赵小龙;;基于加权集值统计的多属性群决策方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

5 王中兴;陈磊;唐五龙;;基于二元语义的模糊数排序方法[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年

6 梁志杰;彭杰;;基于PROMETHEE-2TUPLE群决策的供应商选择[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年

7 米传民;刘思峰;;基于灰色聚类分析的二元语义评价方法研究[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年

8 饶从军;;基于TOWA算子和梯形模糊数灰关联度的多属性群决策方法[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年

9 昝欣;吴祈宗;;基于多属性群决策理论方法的客户分类研究初探[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年

10 司艳杰;魏法杰;;一种纯语言多属性群决策方法[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 丁勇;语言型多属性群决策方法及其应用研究[D];合肥工业大学;2011年

2 燕蜻;混合型多属性群决策方法研究[D];山西大学;2012年

3 卫贵武;几类模糊多属性决策方法研究[D];西南交通大学;2009年

4 林永钦;基于多目标群决策的湖泊综合承载能力研究[D];南昌大学;2007年

5 刘金培;基于集成算子的多属性决策与时间序列预测方法[D];天津大学;2012年

6 刘培德;基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D];北京交通大学;2010年

7 成鹏飞;合作技术创新项目评价与风险管理研究[D];中南大学;2008年

8 巩在武;不确定模糊判断矩阵理论方法研究[D];南京航空航天大学;2006年

9 赵有;六西格玛设计中顾客需求分析关键技术研究[D];天津大学;2007年

10 李朝玲;质量功能展开的系统建模及应用研究[D];青岛大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王晓;基于多粒度二元语义信息的多属性群决策的赋权方法研究[D];安徽大学;2010年

2 刘兮;基于多粒度二元语义信息的几类信息集结算子及其在多属性群决策中的应用[D];安徽大学;2012年

3 琚冰源;多属性群决策方法研究[D];西安理工大学;2010年

4 廖祝佳;多属性群决策方法的研究[D];西华大学;2011年

5 赵夏;基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究[D];武汉理工大学;2010年

6 曹俊;基于结构元理论的模糊多属性群决策[D];辽宁工程技术大学;2012年

7 范福云;基于不同偏好信息的多属性群决策熵模型及其应用研究[D];北京化工大学;2011年

8 李正义;语言型多属性群决策方法研究[D];广西大学;2008年

9 申峰;基于ELECTRE-Ⅲ算法的多属性群决策方法及其应用研究[D];贵州财经大学;2012年

10 况红梅;关于混合指标多属性群决策方法的研究[D];武汉理工大学;2007年

，

本文编号：693320