基于数据包络分析松弛变量的排序方法

发布时间：2017-08-23 08:07

  本文关键词：基于数据包络分析松弛变量的排序方法

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【摘要】：为协助管理层更加全面充分地评价所有决策单元(decision making unit,DMU)的绩效表现,提出一种新的基于松弛变量和(有效)DMU影响力的排序方法。根据数据包络分析中关于松弛变量的研究,定义了直接使用投入-产出松弛变量来计算的δ-效率值,将所有DMU分为δ-有效和非δ-有效两类。依据δ-效率值大小来区分和排列非δ-有效DMU;同时对于δ-有效DMU,考虑将其从参考集中剔除后,利用δ-效率值的变化来度量其对其它DMU的影响程度,根据影响程度的大小可以有效区分那些被传统模型定义为有效的DMU,实现所有DMU的排序。通过对算例和实际应用的计算比较,提出的排序方法展现了较高的可操作性,实现了比较好的区分效果和相对合理的排序结果,可以为决策者提供有效的决策支持。
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;中国科学技术大学管理学院;
【关键词】： 管理科学与工程 排序 数据包络分析 松弛变量
【基金】：国家自然科学基金青年基金资助项目(71101108) 中国博士后科学基金第五批特别资助项目(2012T50441)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言现实中,很多政府组织、商业机构、医疗系统等等拥有一些同质的运作单元,消耗同种类的一组投入要素以制造同种类的一组产出要素。比如对于同级别高等学校的科研绩效进行考评和比较时,科研活动就是一项多投入(包括人力、经费等)、多产出(包括学术论文与专著、知识产权、成

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本文编号：723901