大数据环境下双层分布式融合决策方法

发布时间：2017-08-24 16:23

  本文关键词：大数据环境下双层分布式融合决策方法

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【摘要】：为了解决大数据环境下双层分布式决策中存在的决策推理难题和信息冗余难题,基于该类决策中存在的参与主体庞杂性和业务关系交叉性分析给出了有关推断信息之间存在相关性的假设,并结合证据理论中的基本概率分配函数提出了具有柔性表达优势的推断信息描述机理,在此基础上分别针对上下两层部门构建了能够剔除管理者影响、上层部门影响且可以对部门内部所有决策主体的元推断信息进行科学融合的定理和推论,最后按照"由上至下"的决策秩序构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤。数值对比分析结果表明提出方法具有科学性和可行性,有利于拓展大数据环境下组织管理决策问题的解决思路,探索处理不完备性数据、相关性数据的"大"模式。
【作者单位】： 中国海洋大学管理学院;昆明理工大学管理与经济学院;
【关键词】： 大数据环境 双层决策 分布式决策 证据理论 信息融合
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71462022,71261011) 云南省应用基础研究计划资助项目(2013FB030)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言随着技术的进步和社会的发展,传统的集中式决策越来越难以满足组织对科学化、系统化、民主化决策的现实需要,分布式决策应运而生并逐渐成为一种重要的决策方法。所谓分布式决策,是由多个部门(群体)遵循一定秩序独立地开展决策并通过综合各部门决策结果做出系统满意决策的

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本文编号：732326