改进得分函数的梯形直觉模糊群决策方法

发布时间：2017-09-01 09:16

  本文关键词：改进得分函数的梯形直觉模糊群决策方法

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【摘要】：文章针对已有梯形直觉模糊数得分函数和精确函数的缺陷和不足,定义了新的得分函数和精确函数,并在此基础上提出了基于相关系数的多准则群决策方法,用于解决专家权重信息未知的梯形直觉模糊数群决策问题。通过得分函数计算专家权重,比较加权方案值与正负理想方案值的相关系数得到排序结果。最后通过实例分析对比说明了该方法的有效性。
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【关键词】： 相关系数 梯形直觉模糊数 多准则群决策 排序
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401174)
【分类号】：C934
【正文快照】： 文献[1]提出模糊集理论并将其运用于多准则决策问题;文献[2]在模糊集的基础上提出了直觉模糊集的概念;文献[3]首次提出区间直觉模糊集的概念。近年来,一些学者对区间直觉模糊集进行了大量研究。文献[4]介绍了区间直觉模糊集的基本运算和基本性质;文献[5]利用IIWAA算子进行群体

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本文编号：771213