基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法

发布时间：2017-09-02 09:06

  本文关键词：基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法

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【摘要】：对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)经济管理学院;天津大学管理与经济学部;
【关键词】： 决策科学 多属性群决策 专家权重 聚类分析 判断矩阵
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71272146) 中央高校基本科研业务费专项基金(14CX06037B)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言多属性群决策(Multiple Attribute Group Decision Making,MAGDM)是决策科学的重要组成部分,广泛存在于经济、军事、管理等领域[1,2]。多属性群决策作为群决策的一类代表性问题,主要解决具有多个属性或者评价指标的有限方案的排序和优选问题[3,4]。由于方案属性的权重系

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本文编号：777614