基于区间直觉正态模糊数的多准则决策方法研究

发布时间：2017-09-06 17:34

  本文关键词：基于区间直觉正态模糊数的多准则决策方法研究

  更多相关文章： 模糊多准则决策 区间直觉正态模糊数 区间直觉正态模糊集结算子 记分函数 测度 前景理论

【摘要】：摘要：模糊多准则决策问题在现实生活中非常常见,直觉模糊多准则决策问题作为其中的一个重要分支,已引起了学者的广泛关注,并取得了重大的进展。由于现实环境的复杂性以及决策者自身能力有限等方面的原因,决策者往往会选择用区间数代替精确数来表述直觉模糊数的隶属度和非隶属度。 本文在直觉正态模糊数的基础上,给出了区间直觉正态模糊数的定义及其相关概念,针对准则值为区间直觉正态模糊数的多准则决策问题,提出了几种多准则决策方法,主要工作有三个方面,第一方面定义了区间直觉正态模糊数及其运算规则、比较规则,并证明了运算规则的相关性质。对于准则间相互独立的情况,定义了区间直觉正态模糊集结算子,给出了它们的相关性质与证明。针对决策者特殊的要求,即只需满足某些准则的问题,给出了区间直觉正态模糊点算子,并研究了该算子的各种变形,讨论了算子的相关特例。对于准则权重已知,准则间相互独立,准则值为区间直觉正态模糊数的多准则决策问题,给出了基于本文构建的区间直觉正态模糊集成算子的多准则决策方法。对于只需满足某些准则的问题,给出了基于区间直觉正态模糊点算子的多准则决策方法。第二方面定义了区间直觉正态模糊数的距离测度、熵以及交叉熵测度,研究了这些测度的相关性质,并给出了证明。针对准则权重不完全,准则间独立,准则值为区间直觉正态模糊数的多准则决策问题,分别给出了基于距离测度和基于熵及交叉熵测度的两种多准则决策方法。最后针对两类多准则决策问题,结合前景理论,分别给出了相关的决策方法。第一类是针对准则权重不完全,准则值为区间直觉正态模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于前景理论的决策方法。第二类是在各状态发生概率随机的情况下,针对准则权重不完全,准则值为区间直觉正态模糊数的多准则决策问题,提出了一种随机多准则TOPSIS决策方法。图0幅,表28个,参考文献112篇。
【关键词】：模糊多准则决策 区间直觉正态模糊数 区间直觉正态模糊集结算子 记分函数 测度 前景理论
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 引言9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究目的及意义10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 模糊多准则决策研究现状10-11
• 1.2.2 直觉模糊多准则决策研究现状11-14
• 1.2.3 研究现状评述14
• 1.3 研究内容和论文结构14-17
• 1.3.1 主要研究内容14-15
• 1.3.2 本文的逻辑结构15-17
• 2 相关理论基础17-24
• 2.1 直觉模糊集及直觉模糊数17-19
• 2.1.1 直觉模糊集及其概念17
• 2.1.2 区间直觉模糊集及其概念17-18
• 2.1.3 区间直觉模糊数的比较方法18
• 2.1.4 区间直觉模糊熵及交叉熵18-19
• 2.2 直觉模糊集结算子19-21
• 2.3 直觉正态模糊数21-22
• 2.4 前景理论22-24
• 3 区间直觉正态模糊集结算子及其决策方法24-42
• 3.1 区间直觉正态模糊数24-27
• 3.1.1 区间直觉正态模糊数定义24
• 3.1.2 区间直觉正态模糊数的运算法则24-26
• 3.1.3 区间直觉正态模糊数的比较方法26-27
• 3.2 区间直觉正态模糊集结算子27-32
• 3.2.1 区间直觉正态模糊算术加权平均算子27-29
• 3.2.2 区间直觉正态模糊有序加权平均算子29-30
• 3.2.3 区间直觉正态模糊混合平均加权算子30
• 3.2.4 区间直觉正态模糊几何加权平均算子30-31
• 3.2.5 区间直觉正态模糊有序几何加权平均算子31-32
• 3.2.6 区间直觉正态模糊混合几何加权平均算子32
• 3.3 区间直觉正态模糊点算子32-34
• 3.4 基于区间直觉正态模糊集成算子的多准则决策方法34-40
• 3.4.1 基于IINFWAA和IINFWGA的区间直觉正态模糊多准则决策方法34-36
• 3.4.2 基于区间直觉正态模糊点算子的多准则决策方法36-40
• 3.5 本章小结40-42
• 4 区间直觉正态模糊测度及其相关决策方法42-53
• 4.1 区间直觉正态模糊数的距离测度42-44
• 4.2 区间直觉正态模糊数的熵及交叉熵44-47
• 4.2.1 区间直觉正态模糊数的熵44-45
• 4.2.2 区间直觉正态模糊数的交叉熵45-47
• 4.3 基于区间直觉正态模糊测度的多准则决策方法47-52
• 4.3.1 基于区间直觉正态模糊距离测度的多准则决策方法47-50
• 4.3.2 基于区间直觉正态模糊熵测度的多准则决策方法50-52
• 4.4 本章小结52-53
• 5 基于前景理论的区间直觉正态模糊多准则决策方法53-65
• 5.1 信息不完全的区间直觉正态模糊多准则决策方法53-57
• 5.1.1 问题描述53
• 5.1.2 决策步骤53-55
• 5.1.3 算例分析55-57
• 5.2 区间直觉正态模糊随机多准则TOPSIS方法57-64
• 5.2.1 问题描述58
• 5.2.2 决策步骤58-59
• 5.2.3 算例分析59-64
• 5.3 本章小结64-65
• 6 结论与展望65-67
• 参考文献67-75
• 攻读学位期间主要研究成果75-76
• 致谢76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 张晓丽,杨建强,常春影;基于不确定性分析的模糊故障树的模糊数选择[J];重庆工学院学报;2005年05期

2 范传强;;模糊数直觉模糊集的距离[J];辽宁石油化工大学学报;2010年02期

3 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期

4 曾三云;曾玲;龙君;;部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法[J];桂林电子工业学院学报;2006年01期

，

本文编号：804497