基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法
本文关键词:基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法
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【摘要】:针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。
【作者单位】: 中国科学院科技战略咨询研究院;中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【关键词】: 决策科学 语言型多属性群决策 属性模糊关联 二元语义TAC积分算子
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301159) 中国博士后科学基金面上资助项目(20110490608)
【分类号】:C934
【正文快照】: 0引言长期以来,决策分析一直是管理学、经济学等学科的研究热点[1]。但随着社会的发展和科技的进步,人们面临的决策问题日趋复杂化。已有研究指出属性之间彼此影响、相互作用而衍生的关联关系是造成该趋势的主要原因之一,而且会对决策过程和结果产生显著的影响[2,3]。语言型多
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,本文编号:807659
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