使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法
本文关键词:使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法
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【摘要】:提出一种使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法.首先,将在线评价信息描述为离散型概率分布函数形式,并构建加权累积分布函数决策矩阵;其次,依据该矩阵,通过定义理想累积分布向量和每个方案与其向量的距离,构建确定属性权重的优化模型;再次,依据确定的权重,通过计算每个方案的排序值确定方案的排序结果;最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息,通过一个实例验证了所提出方法的实用性和可行性.
【作者单位】: 东北大学工商管理学院;
【关键词】: 在线评价信息 离散随机分布 属性权重 优化模型 方案排序
【基金】:国家自然科学基金项目(71571039) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(N140607001)
【分类号】:C934
【正文快照】: 0引言近年来,随着互联网和电子商务的迅猛发展,公众或消费者给出的在线评价信息在各类网站随处可见,例如IT168(http://www.it168.com/)和汽车之家(http://www.autohome.com.cn/)等网站,对消费者的购买决策影响显著[1-2].因此,如何运用数据体量较大的在线评价信息进行有针对性
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,本文编号:822598
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