区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用

发布时间：2017-09-20 19:21

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【摘要】：针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言自Atanassov提出直觉模糊集[1](IntuitionisticFuzzy Sets,IFS)以来,因IFS综合考虑隶属度、非隶属度和犹豫度3方面的信息,能更加细腻地描述和刻画客观世界的模糊性本质.众多学者对IFS进行了深入研究,Wan和Li[2]针对多个信息形式的MADM问题提出了模糊LINMAP方法.同时Wan和

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1 赵梦楠;张意翔;章佩英;;石油价格波动对中国股市影响的实证分析——基于近似单整时间序列的Bonferroni检验[J];武汉纺织大学学报;2014年04期

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本文编号：889942