多属性群决策中有向型一致性调整算法研究

发布时间：2017-09-24 07:04

  本文关键词：多属性群决策中有向型一致性调整算法研究

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【摘要】：在多专家多属性决策中,针对专家决策矩阵一致性问题,提出一种有向型一致性调整算法,在属性层面上对专家意见进行有针对性的修改,最大程度保留专家原始意见。采用动力舱纵向位置优选模型进行应用,以验证算法的可行性。同时通过与现有自适应一致性调整算法运算结果对比,有向型一致性调整算法收敛速度更快,对专家意见修改更少,验证了算法的高效性。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学船舶工程学院;
【关键词】： 一致性 直觉模糊 多属性 决策 模糊集
【基金】：国家自然科学基金(51309061)
【分类号】：C934
【正文快照】： 模糊理论最初由Zadeh[1]提出,随后保加利亚学者Atanassov K T[2]把仅考虑隶属度的传统模糊集扩展到考虑隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面信息的直觉模糊集,使得模糊评价理论应用范围得到极大地扩展。Xu[3]探讨了直觉模糊信息的集成方式并应用于多属性决策领域。Yang等[4]提

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本文编号：910003