遗传算法在决策支持系统智能化过程中的应用研究

发布时间：2017-09-29 04:32

  本文关键词：遗传算法在决策支持系统智能化过程中的应用研究

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【摘要】： 目前，决策支持系统的发展表现为与人工智能技术的结合日趋紧密，智能决策支持系统的概念也被提出。三十余年来，人们致力于用各种方法来增强DSS的效能，DSS的研究重点也由专家型决策支持系统逐步转移到IDSS的模型系统、人机界面、知识处理单元、IDSS生成器和分布式IDSS上面来。许多先进的人工智能技术如机器学习、知识表示、自然语言处理、模式识别、遗传算法及分布式智能系统都被融入DSS的研究中。 遗传算法作为一种新的思想和优化方法，在各个领域都有着广阔的应用前景。在决策支持系统的智能化进程中，研究如何通过遗传算法的思想和对遗传算法的应用来改进决策支持系统的性能，并且结合实际设计和实现一个集成于管理信息系统中的生产计划决策支持系统，是本文研究的主题 遗传算法在决策支持系统中的应用正向更深更广的方向发展，它与其他人工智能技术相结合，，将是今后主要的应用形式。这种应用对于提高决策支持系统的效能，辅助决策者作出科学合理的决策，只有重要的意义。
【关键词】：决策支持系统 遗传算法 优化 生产计划
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：C934
【目录】：

• 第一章 绪论6-10
• §1-1 问题的提出6
• §1-2 问题的背景6-7
• §1-3 问题研究概况7-9
• §1-4 本文的研究内容9-10
• 第二章 决策支持系统及其发展趋势10-18
• §2-1 决策和决策科学的发展趋势10-11
• §2-2 决策过程和决策模式11-13
• §2-3 决策支持系统的特征和功能13-14
• §2-4 决策支持系统的基本模式和分类14-15
• §2-5 决策支持系统的基本体系结构15-17
• §2-6 决策支持系统的发展趋势17-18
• 第三章 遗传算法及其发展18-32
• §3-1 遗传算法的基本框架18-20
• §3-2 遗传算法与传统算法的比较20-21
• §3-3 遗传算法的具体例证21-28
• §3-4 遗传算法的发展和展望28-32
• 第四章 遗传算法在生产计划决策支持系统中的应用32-44
• §4-1 流程行业生产调度系统的功能结构32-35
• §4-2 企业概况35-36
• §4-3 对生产技术分系统的分析36-39
• §4-4 XNY-IMIS／PMS体系结构和功能模型39-41
• §4-5 XNY厂月生产计划的编制41-44
• 第五章 结论44-45
• 参考文献45-48
• 致谢48

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王淑静;贾兆红;王亮;俞磊;;遗传算法在决策支持系统和数据挖掘中的应用[J];计算机技术与发展;2006年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张亚光;基于智能模型库的石化企业SDSS研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

本文编号：940027