基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

发布时间：2017-09-29 05:08

  本文关键词：基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

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【摘要】：针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 多属性决策 梯形直觉模糊数 Hamming距离 TOPSIS方法
【分类号】：C934
【正文快照】： 社会经济生活中,存在大量的多属性决策(multiple attribute decision making,MCDM)问题,在实际决策中由于备选方案的复杂性和不确定性及信息的模糊性,决策者往往很难做出准确的决策,因此对含有多属性的备选方案进行合理准确的排序已成为决策领域研究的热点.Atanassov[1-2]提出

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本文编号：940122