基于前景理论的两阶段群体信息集结方法

发布时间：2017-09-29 18:23

  本文关键词：基于前景理论的两阶段群体信息集结方法

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【摘要】：前景理论可以有效解决多准则决策中实际行为与期望效用之间的差异。针对多准则群体决策问题,提出一种基于前景理论的两阶段信息集结方法。第一阶段,运用中位数法设定参考点,界定决策者权重区间,以单准则下方案综合前景值最大建立非线性规划模型;第二阶段,以所有方案综合前景值最大为目标,构建多准则决策优化模型,并进行方案排序。最后运用案例说明了方法的可行性。
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【关键词】： 多准则群决策 前景理论 参考点 非线性模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271116) 教育部人文社科基金资助项目(09jyc630123;12yjc630044)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言期望效用理论是多准则决策理论的主要理论基础,实际行为与期望效用理论的预见之间出现了诸如阿莱悖论等问题,难以体现决策者的有限理性特征。1979年,Kahne-man和Tversky提出了前景理论,通过集成价值函数和决策权重来解决有限理性决策问题。在模糊多准则决策中,模糊准则值

【参考文献】

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本文编号：943558