物流企业车辆调度优化问题的研究与应用
发布时间：2018-02-13 20:40
本文关键词： 物流系统 调度优化 遗传算法 出处：《浙江海洋学院》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：随着我国经济的快速发展,“第三方”物流企业的经济活动影响越发明显,成为非常热门的竞争领域。配送环节是否合理将直接影响消费者对企业的满意程度,同时也对企业自身效益产生很大影响。因此,为丫给客户提供更好的服务,充分利用有限的资源,提高企业经济效益,以科学的角度为物流企业车辆建立一个合理的调度方案是非常必要的。目前,绝大部分物流企业车辆调度都是采用比较原始方法,根据调度人员的经验而实现的。经常会给客户造成各种各样的麻烦,例如等待货源、货源短缺等,同时也降低了物流企业本身服务质量。如果这种情势继续发展下去,‘将会给双方造成巨大的经济损失。因此,在车辆调度环节中如何对其进行优化,并建立相应的满足客户需求的车辆调度优化系统,是提高企业利润、减少资源浪费、提升企业服务质量的重要课题。本文具体研究内容如下:首先,对传统的遗传算法理论和应用作了进一步研宄,为提高遗传算法解空间搜索能力,防止陷入局部最优解,对传统遗传算法作了进一步改进:(1)利用自然数对染色体进行编码;(2)建立新型交叉概率和变异概率选取公式。其次,将改进的遗传算法应用于物流车辆优化调度系统上,建立了物流车辆优化调度遗传算法模型,并对前后两种算法进行了仿真实验,验证了改进后的遗传算法求解精度更高。最后,将该研究成果应用于实际物流车辆调度管理系统中,实现了车辆运输路径最短,运输费用相对减少的研究目标。该研[偨峁哂幸欢ǖ氖导视τ眉壑怠，
本文编号：1509051
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