关于城市物流配送交通路径规划仿真研究

发布时间：2018-03-21 21:40

  本文选题：物流配送　切入点：路径规划　出处：《计算机仿真》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：城市物流配送交通路径规划旨在选取最佳的配送路径,从而降低配送时间和成本。确立道路权重函数模型,在城市物流配送路径选择方面具有重要作用。由于配送路段车流量的不确定性,使得配送路线特征不固定。传统的建模方法,在小样本情况下难以对车流量和道路权重做出准确预测,导致建模误差较大。针对上述问题,提出了改进的GM(1,1)模型,通过将GM(1,1)模型与支持向量机相结合,对车流量进行预测,建立反映交通流量和行驶时间的道路权重函数模型,将车流量的预测值代入道路权重函数模型中,从而确定道路权重。实验结果说明,改进算法能够取得较为准确且健壮的预测结果,对道路权重进行有效建模。
[Abstract]:The purpose of urban logistics distribution route planning is to select the best distribution path, so as to reduce the distribution time and cost, and establish the road weight function model. It plays an important role in the choice of urban logistics distribution route. Due to the uncertainty of the vehicle flow in the distribution section, the characteristics of the distribution route are not fixed. In the case of small sample, it is difficult to make accurate prediction of vehicle flow and road weight, which leads to a large modeling error. In view of the above problems, an improved GM1 / 1) model is proposed, and the traffic flow is forecasted by combining the GM1 / 1) model with the support vector machine (SVM). The road weight function model reflecting the traffic flow and driving time is established, and the forecast value of the vehicle flow is substituted into the road weight function model to determine the road weight. The improved algorithm can obtain more accurate and robust prediction results and effectively model the road weight.
【作者单位】： 北京工商大学商学院;
【基金】：基于北京市国际商贸中心需求的城市共同配送体系建设对策及建议(PXM2016_014213_000033) 国家自然科学基金(61402022)
【分类号】：F252;TP18;U116.2

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本文编号：1645657