基于蚁群算法的双分区仓库拣货路径的优化

发布时间：2018-07-03 21:52

  本文选题：物流 + 拣货　； 参考：《高技术通讯》2017年01期

【摘要】：为提高现代仓库作业中拣货这一核心环节的效率,研究了仓库拣货路径的优化,提出了根据双分区仓库中拣货路径的特点,采用蚁群算法优化求解的拣货路径算法,并通过仿真将该算法的性能与传统穿越策略、S形启发式算法进行了比较。比较结果表明,以蚁群算法优化路径问题可以明显减少路径的距离,具有良好的实用性。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of picking goods in modern warehouse, this paper studies the optimization of picking path in warehouse. According to the characteristics of picking path in double partition warehouse, an algorithm of picking path is proposed, which is solved by ant colony algorithm. The performance of the algorithm is compared with the traditional S-shaped heuristic algorithm. The comparison results show that the ant colony algorithm can reduce the distance of the path obviously and has good practicability.
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51565036)资助项目
【分类号】：F253.9;TP18

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本文编号：2095126